软件测试|教你用matplotlib绘制热力图

前言

热力图，是一种通过对色块着色来显示数据的统计图表。绘图时，需指定颜色映射的规则。例如，较大的值由较深的颜色表示，较小的值由较浅的颜色表示；较大的值由偏暖的颜色表示，较小的值由较冷的颜色表示，等等。

当然，只要我们提供数据，Python就能够绘制出热力图。下面我们就来介绍一下如何使用Python结合matplotlib来绘制热力图。

环境数据准备

我们使用到的还是matplotlib，所以环境安装还是一条命令如下：

pip install matplotlib

数据我们采取随机生成，随机生成不同车型在不同省份的销售数据，通过numpy读取数据。

代码实现

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# 防止乱码
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

types = ["朗逸"