python 多线程

最新推荐文章于 2025-05-05 17:15:36 发布

Test_Simon

最新推荐文章于 2025-05-05 17:15:36 发布

阅读量145

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python进阶学习文章标签： python 多线程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Test_Simon/article/details/113876911

python进阶学习专栏收录该内容

17 篇文章

订阅专栏

本文介绍了Python中的全局解释器锁（GIL）及其对多线程执行的影响，展示了如何使用`threading`模块进行多线程编程，并通过示例解释了线程的创建、设置守护线程、线程同步以及线程类的自定义。同时，文中通过实例演示了多线程执行的并发情况，强调了GIL限制了Python在多核CPU上的并行执行能力。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1）python中的GIL：

GIL: global interpreter lock (全局解释器锁)

cpython中一个线程对应c语言中的一个线程，GIL使得同一时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码，无法映射多个线程到多个cpu上，不能发挥多核优势。
GIL会根据执行的字节码行数以及时间片段释放GIL，GIL遇到io操作的时候会主动释放。

2）多线程编程 threading

线程是操作系统调度的最小单元

import time
import threading


def get_html_detail(url):
    print('开始获取html界面')
    time.sleep(3)
    print('获取html界面元素成功')

def get_url(url):
    print('获取界面元素url开始')
    time.sleep(3)
    print('获取界面元素url结束')


thread1 = threading.Thread(target=get_html_detail,args=('url',))
thread2 = threading.Thread(target=get_url,args=('url',))
start_time = time.time()
#设置线程为守护线程，主线程结束时推出
#thread1.setDaemon(True)
#thread2.setDaemon(True)
thread1.start()
thread2.start()

#将两个线程加入主线程
thread1.join()
thread2.join()

#主线程退出，子线程自动kill
print('持续时间 {}'.format(time.time() - start_time))
------------------------------------------------

debug下可以看到有三个线程存在：MainThread thread-6 thread-7

线程是并行的thread-1 thread-2 开始后不会影响到MainThread的运行所以“print(‘持续时间 {}’.format(time.time() - start_time))”这个代码也会运行。

setDaemon将线程设置为守护线程，主线程退出时自动退出
join将子线程加入主线程，当子线程结束后才运行主线程代码。

通过继承thread实现多线程

import time
import threading
class GETHTML(threading.Thread):
    def __init__(self,name):
        super().__init__(name=name)

    def run(self):
        print('开始获取html界面')
        time.sleep(3)
        print('获取html界面元素成功')


class GETURL(threading.Thread):
    def __init__(self,name):
        super().__init__(name=name)

    def run(self):
        print('获取界面元素url开始')
        time.sleep(4)
        print('获取界面元素url结束')

if __name__ == '__main__':
    thread1 = GETHTML('get_html')
    thread2 = GETHTML('get_url')
    start_time = time.time()

    print('主线程开始')
    thread1.start()
    thread2.start()

    thread1.join()
    thread2.join()

    print('主线程用时{}'.format(time.time() - start_time))
----------------------------------------
主线程开始
开始获取html界面
开始获取html界面
获取html界面元素成功
获取html界面元素成功
主线程用时3.017345666885376