ThreadPoolExecutor线程池介绍_线程池 testpool-优快云博客

本文介绍了Python的并发编程工具ThreadPoolExecutor的使用，包括提交任务、取消任务、检查任务状态和获取任务结果。示例展示了如何通过submit方法执行函数，以及利用as_completed或wait方法获取已完成任务的结果。此外，还演示了如何处理线程池中的任务集合，从而提高程序执行效率。

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ThreadPoolExecutor

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time

def get_html(times):
    time.sleep(times)
    print('get page {} sucess'.format(times))
    return 'get done'

exector = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
#submit方法提交执行的函数到线程池中
task1 = exector.submit(get_html,(1))
task2 = exector.submit(get_html,(2))

#判断某个任务是否完成
print(task1.done())
#可以取消线程池中的某一个线程，线程submit之后会立即执行，已经执行的线程会取消失败（线程池大小为2，第三个submit的线程就可以取消）
print(task2.cancel())

time.sleep(4)
print(task1.done())

#判断某个任务的执行结果
print(task1.result())

------------------------------------------------------------------
False
True
get page 1 sucess
True
get done

获取已经成功的task的返回

as_completed将线程池中已经完成的task获取。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor ,as_completed
import time
def get_html(times):
    time.sleep(times)
    print('get page {} sucess'.format(times))
    return times
exector = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
urls = [2,3,4,5]
all_task = [exector.submit(get_html,(url)) for url in urls]
for future in as_completed(all_task):
    data = future.result()
    print("get {} page".format(data))