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最新推荐文章于 2025-04-11 16:52:56 发布
原创 最新推荐文章于 2025-04-11 16:52:56 发布 · 3.3k 阅读 · 4 ·
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本文介绍了一种针对输入框查询功能的测试方法，包括功能实现的验证步骤，如模糊查询、长名称查询等，以及组合测试策略，确保不同查询条件间切换时系统的稳定性和准确性。

若查询条件为输入框，则参考输入框对应类型的测试方法

1、功能实现：

（1）如果支持模糊查询，搜索名称中任意一个字符是否能搜索到

（2）比较长的名称是否能查到

（3）输入系统中不存在的与之匹配的条件

（4）用户进行查询操作时，一般情况是不进行查询条件的清空，除非需求特殊说明。

2、组合测试：

（1）不同查询条件之间来回选择，是否出现页面错误（单选框和多选框最容易出错）

（2）测试多个查询条件时，要注意查询条件的组合测试，可能不同组合的测试会报错。

实战教程：Scrapy 自定义中间件处理反爬与重试
最新发布
2503_91057718的博客
11-10 841
本文系统讲解Scrapy中间件机制在反爬处理中的应用。首先介绍中间件分类及核心方法，重点展示三类反爬中间件的实现：随机请求头伪装、IP代理池动态切换和验证码识别处理。随后提出基于状态码和内容特征的智能重试机制，采用指数退避策略优化请求频率。文章详细说明中间件优先级配置方法，确保各组件协同工作，并总结关键技术点和扩展方向。通过实战案例，帮助开发者构建具有稳定穿透能力的爬虫系统，同时强调遵守网络爬虫伦理规范的重要性。
Scrapy 中间件
原名又逢乱世。不要放下学习的脚步，毕竟比天天打牌、钓鱼、打游戏更能从内在充实自己。
08-19 1219
Scrapy中间件、下载器中间件、爬虫中间件、随机User-Agent、随机IP代理、爬取页面加载完成后的数据
二十一：scrapy中设置下载延时与自动限速
Norni的博客
06-17 2626
1、DOWNLOAD_DELAY 　　在settings中设置　　DOWNLOAD_DELAY=2　　#延时2秒，不能动态改变，导致访问延时都差不多，也容易被发现 2、RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY 　　在settings中设置　　RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY=True　　# 启用后，当从相同的网站获取数据时，Scrapy将会等待一个随机的值，延迟时间为0....
延时任务中间件
帷幄庸者的博客
07-12 201
Scrapy设置下载延时和自动限速
m0_49501453的博客
09-09 5751
Scrapy设置下载延时和自动限速 DOWNLOAD_DELAY 在settings.py文件中设置 #延时2秒，不能动态改变，时间间隔固定，容易被发现，导致ip被封 DOWNLOAD_DELAY=2　　 RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY 在settings.py文件中设置 # 启用后，当从相同的网站获取数据时，Scrapy将会等待一个随机的值，延迟时间为0.5到1.5之间的一个随机值乘以DOWNLOAD_DELAY RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY=Tru
消息中间件RabbitMQ（七）——两种方式实现延迟队列
scorpio的博客
02-09 2951
消息中间件RabbitMQ（七）——两种方式实现延迟队列
Scrapy随机延时下载
m0_49501453的博客
09-08 1276
Scrapy随机延时下载 scrapy中有一个参数：DOWNLOAD_DELAY 或者 download_delay 可以设置下载延时，不过Spider类被初始化的时候就固定了，爬虫运行过程中没发改变。 随机延时，可以降低被封ip的风险 在中间件中添加 import logging import random import time class RandomDelayMiddleware(object): def __init__(self, delay): self.d
彻底搞懂 Scrapy 的中间件
墨鱼菜鸡
07-11 1236
彻底搞懂Scrapy的中间件(一)：https://www.cnblogs.com/xieqiankun/p/know_middleware_of_scrapy_1.html 彻底搞懂Scrapy的中间件(二)：https://www.cnblogs.com/xieqiankun/p/know_middleware_of_scrapy_2.html 彻底...
scrapy自定义pipeline类实现将采集数据保存到mongodb的方法
09-10
通过以上步骤，你已经成功实现了 Scrapy 自定义 Pipeline 将数据保存到 MongoDB 的功能。这种方法可以方便地将爬取的数据结构化存储，便于后续分析和处理。对于大规模数据采集，使用 MongoDB 作为数据存储具有良好的...
scrapy框架配置随机延时、UA、IP
大数据-攻城狮
04-23 4473
作为强大的采集框架scrapy，有几个基本配置，大家一定要掌握。下面猫哥一一为大家介绍。 随机延时 在scrapy框架settings.py文件中有一个默认的延时设置DOWNLOAD_DELAY = 2，这个设置的延时时间是固定的，也就是说每次请求的延时时间都是3秒。那么我想让延时时间随机的变动，也就是说假如我设置延时时间是5s，那么我希望每次延时会随机的从1-5s之间选择一个值进行延时。下面我们...
scrapy爬虫框架采集完成后进行暂停延时关闭方法
云霄IT的博客
04-11 372
【代码】scrapy爬虫框架采集完成后进行暂停延时关闭方法。
随笔系列之延时队列
是程序媛不是程序猿
08-17 720
广义上来说，延时队列存在多种不同实现方式，每种实现方式对延时队列又有着不同的定义。但是，无论其怎么定义，延时队列总有一个共性，能够使进入队列的消息被延迟消费。 一、背景介绍 1、何为延时队列 广义上来说，延时队列存在多种不同实现方式，每种实现方式对延时队列又有着不同的定义。比如，JDK中juc包下，自带的DelayQueue是这么定义的： “DelayQueue是一个无界的BlockingQueue，用于放置实现了Delayed接口的对象。其中的对象只能在其到期时才能从队列中取走” —— Think .
scrapy 如何使用代理 以及设置超时时间
有什么问题回复不及时，可以私聊我。也可以加我的星球：知识爬行者
11-17 1808
使用代理 1. 单文件spider局部使用代理 entry = 'http://xxxxx:xxxxx@http-pro.abuyun.com:xxx'.format("帐号", "密码","端口号") # entry = 'http://{}'.format("api获取的ip代理") # 传参meta迭代下一个方法 for url in self.starturl: yield sc...
一口气说出 6 种实现延时消息的方案，还有谁不会？！
芋艿V
02-25 436
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标”管她前浪，还是后浪？能浪的浪，才是好浪！每天 10:33更新文章，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创 | Java 2021超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC 框架 Dubbo 源码解析网络应用框架 Netty 源码解析消息中间件 RocketMQ 源码解析数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析作业调度中间件 E...
PyCE 项目常见问题解决方案
gitblog_00763的博客
01-17 612
PyCE 项目常见问题解决方案 1. 项目基础介绍和主要编程语言 PyCE（Python Convergent Encryption）是一个用于处理加密Python字节码的库。它通过扩展内置的 import 关键字的工作方式来增强Python运行时的功能。目前，PyCE假设使用收敛加密，但库可以被扩展以支持其他加密模式。PyCE能够创建一个可信的Python计算环境，确保每个部署的文件正是开发者所...
常见爬虫技术
天青如水的博客
06-04 4405
反爬虫技术1.降低请求频率2. 修改请求头3. 禁用Cookie4. 伪装成随机浏览器1）设定浏览器列表2）在中间件UserAgentMiddleware中从浏览器列表中随机获取一个浏览器3）启用中间件UserAgentMiddleware。5．更换IP地址 1.降低请求频率 对于Scrapy框架来说,在配置文件settings.py中设置DOWNLOAD_DELAY即可。以下代码设置下载延迟时间为3秒，即两次请求间隔3秒。 DOWNLOAD_DELAY = 3 为了防止请求过于规律，可以使用RANDOM
爬虫工作量由小到大的思维转变---＜第二十章 Scrapy几个常规参数的调整策略心得＞
晦涩难董先生
12-22 2023
根据以上内容，你是否能够理解这些参数的重要性以及如何进行设置了呢？可以拿自己的项目试试新技能,一起`上分`吧!
scrapy自定义扩展中间件
09-05
<think> 我们正在讨论Scrapy框架中的扩展中间件。根据之前的对话，用户已经了解Scrapy有四种核心中间件类型：爬虫中间件、下载器中间件、扩展中间件（Extensions）和项目管道（Item Pipelines）。现在用户特别询问关于自定义扩展中间件的方法和示例。 扩展中间件（Extensions）是通过Scrapy的信号系统（signals）来工作的，它们可以在Scrapy运行的各个阶段插入自定义逻辑。创建自定义扩展需要以下步骤： 1. **定义扩展类**：创建一个类，并实现必要的方法。 2. **连接到信号**：在类中连接到Scrapy的各种信号（例如`spider_opened`, `spider_closed`等）。 3. **注册扩展**：在Scrapy的配置文件中启用扩展。 下面是一个自定义扩展的示例，该扩展在爬虫启动和关闭时打印日志，并在爬虫运行期间定期打印统计信息（模拟定时监控功能）： ```python import logging from scrapy import signals from scrapy.exceptions import NotConfigured logger = logging.getLogger(__name__) class MyExtension: """自定义扩展，用于监控爬虫运行状态""" def __init__(self, stats, interval=60.0): # 初始化统计信息和间隔时间 self.stats = stats self.interval = interval # 定时任务句柄 self.task = None @classmethod def from_crawler(cls, crawler): # 获取配置中的间隔时间，如果没有配置则使用默认值60秒 interval = crawler.settings.getfloat('MYEXT_INTERVAL', 60.0) # 如果扩展未启用，则抛出异常 if not crawler.settings.getbool('MYEXT_ENABLED', True): raise NotConfigured # 创建扩展实例 ext = cls(crawler.stats, interval) # 连接信号 crawler.signals.connect(ext.spider_opened, signal=signals.spider_opened) crawler.signals.connect(ext.spider_closed, signal=signals.spider_closed) return ext def spider_opened(self, spider): """爬虫启动时执行""" logger.info(f"Spider opened: {spider.name}") # 启动定时任务 from twisted.internet import task self.task = task.LoopingCall(self.log_stats, spider) self.task.start(self.interval) def log_stats(self, spider): """定时记录统计信息""" stats = self.stats.get_stats() logger.info(f"Spider {spider.name} stats: {stats}") def spider_closed(self, spider): """爬虫关闭时执行""" logger.info(f"Spider closed: {spider.name}") # 停止定时任务 if self.task and self.task.running: self.task.stop() ``` 在项目的`settings.py`中启用该扩展： ```python EXTENSIONS = { 'myproject.extensions.MyExtension': 500, # 优先级设为500 } MYEXT_ENABLED = True # 默认已启用，此项可省略 MYEXT_INTERVAL = 30.0 # 设置间隔时间为30秒 ``` 这个扩展做了以下事情： - 在爬虫启动时开始一个定时任务，每隔一段时间（通过`MYEXT_INTERVAL`设置）打印一次统计信息。 - 在爬虫关闭时停止定时任务。 注意： - 扩展类必须实现`from_crawler`类方法，用于创建扩展实例并连接信号。 - 使用`crawler.signals.connect`来连接信号处理函数。 - 扩展的执行顺序由`EXTENSIONS`设置中的优先级数值决定（数值越小越先执行）。 通过这种方式，我们可以轻松地扩展Scrapy的功能，例如实现监控、报警、资源清理等。 §§相关问题§§ 1. Scrapy扩展中间件如何接入外部监控系统（如Prometheus）？ 2. 如何在Scrapy扩展中处理异常并发送警报？ 3. Scrapy的信号系统支持哪些关键生命周期事件？ </think> ### Scrapy自定义扩展中间件方法与示例 在Scrapy框架中，自定义扩展中间件（Extensions）是通过订阅**事件系统（signals）**实现的全局功能增强组件。它不属于请求/响应流水线，但能访问Scrapy核心对象（如crawler、stats），常用于监控、通知等场景。 #### 创建方法 1. **定义扩展类** 需实现`from_crawler`类方法和事件处理方法： ```python from scrapy import signals class MyExtension: def __init__(self, crawler): self.crawler = crawler @classmethod def from_crawler(cls, crawler): ext = cls(crawler) # 订阅事件 crawler.signals.connect(ext.spider_opened, signal=signals.spider_opened) crawler.signals.connect(ext.spider_closed, signal=signals.spider_closed) return ext def spider_opened(self, spider): print(f"爬虫启动: {spider.name}") def spider_closed(self, spider, reason): print(f"爬虫关闭: {spider.name}, 原因: {reason}") ``` 2. **注册扩展** 在`settings.py`中激活： ```python EXTENSIONS = { 'myproject.extensions.MyExtension': 500, # 数值表示优先级 } ``` #### 实用示例 **定时性能监控扩展** 每60秒记录爬虫状态： ```python from twisted.internet import task class StatsMonitorExtension: def __init__(self, crawler): self.stats = crawler.stats self.interval = 60 # 秒 self.task = None @classmethod def from_crawler(cls, crawler): ext = cls(crawler) crawler.signals.connect(ext.spider_opened, signals.spider_opened) crawler.signals.connect(ext.spider_closed, signals.spider_closed) return ext def spider_opened(self, spider): self.task = task.LoopingCall(self.log_stats, spider) self.task.start(self.interval) def log_stats(self, spider): stats_data = { "pages": self.stats.get_value('response_received_count', 0), "items": self.stats.get_value('item_scraped_count', 0), "errors": self.stats.get_value('log_count/ERROR', 0) } print(f"[监控] {spider.name}状态: {stats_data}") def spider_closed(self, spider, reason): if self.task and self.task.running: self.task.stop() ``` #### 关键特性 1. **事件订阅机制**： - `engine_started`/`engine_stopped`：引擎启停 - `spider_opened`/`spider_closed`：爬虫启停 - `item_scraped`：数据项抓取成功 - `item_dropped`：数据项被丢弃[^3] 2. **核心对象访问**： ```python def from_crawler(cls, crawler): # 获取配置 interval = crawler.settings.getfloat('STATS_INTERVAL', 60) # 访问统计收集器 stats = crawler.stats # 访问爬虫配置 spider_settings = crawler.spider.settings ``` 3. **执行优先级控制** 通过`EXTENSIONS`字典的值调整顺序（值越小优先级越高）[^1] ---
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