【meleSoft 构建一个demo】

step 1: 构建API的先决条件
授权安装开发的环境和工具。如：Anypoint Studio, Advanced REST Client等。

step 2:
2.1: 使用design center 设计API规范,使用Raml定义API结构。
2.2: 测试Raml 脚本。
2.3: 测试成功后push到Exchange。
2.4: 从Designer center 上到处yaml 文件，并导入到Anypoint Studio中进行流程开发。

step 3: 在Anypoint Studio上进行API流程开发。

1. mule soft Dataweave如何定义fun以及如何在判断语句中调用fun demo:
   payload data:
   [“1”, 2, “3”, 4, “five”]

   Dataweave 语法：
   %dw 2.0
   output application/json
   fun add(n,m) = n + m
   fun minl(a,b) = a - b
   fun test(file1,file2,file3,file4) =
   {
   name: file1,
   age: file2,
   class: file3,
   number: file4
   }
   —
   if(payload[3] == 4)
   test(“Terry”, 18, 2, 12454)
   else
   add(payload[1] , 10)

2. Dataweave 如何使用 match 分支判断
   payload data:
   {
   “action”: 1
   }

   Dataweave 语法：
   %dw 2.0
   output application/json
   fun add(a, b) = a + b
   —
   payload.action match {
   case 1 -> add(payload.action, 7)
   case 2 -> “show age”
   case 3 -> “show class”
   }

3. Lambdas 与 fun的相似之处
   payload:
   [10,20,30,40,50]

   Dataweave 语法：
   %dw 2.0
   output application/json
   var add = (a, b, c, d) -> a + b + c + d
   fun addOther(a, b, c, d) = a + b + c + d
   —
   //add(payload[0], payload[1], payload[1], payload[1]) //Lambdas 方法
   addOther(payload[0], payload[1], payload[1], payload[1]) //fun 方法