双系统装显卡驱动，anaconda开两个虚拟环境分别装tf-gpu，torch-gpu,不同cuda版本下两个虚拟环境切换安装不同版本框架

注：a.电脑显卡：gtx2060
系统：ubuntu16.04
显卡驱动：440.59（装最新的驱动的原因是支持最新的cuda10.2,可支持多种cuda）
显卡驱动：cuda10.2
tf:tensorflow-gpu：1.14 ,cuda:10.1,cudnn:7.6.5
torch:pytorch:1,5,torch:0.6,cuda:10.2,cudnn:7.6.5

b,nvcc -V是电脑默认驱动，nvidia-smi是显卡驱动，两者不一定相同，且装多个虚拟环境，可切换nvcc -V下的cuda版本，以装不同cuda版本的框架。

1.显卡驱动安装：根据自己版本官网下载

参考：https://blog.youkuaiyun.com/xinjieyuan/article/details/95628588

问题1：安装显卡驱动后循环登录：

原因是安装驱动失败，无法进入系统，需卸载重新安装，另外：借鉴https://blog.youkuaiyun.com/Daisy_D99/article/details/83046665?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase重新安装

问题2：安装过程中出现you appera to be running～的问题

• ctrl+alt+f1进入图形界面
• sudo service lightdm stop
• sudo init 3

继续按照上述步骤安装。

安装成功后：nvidia-smi可以查看驱动、cuda信息。

如图：驱动版本为440.59,cuda版本为10.2

2.tf-gpu安装

官网查看cuda版本、cudnn版本、tensorflow-gpu版本对应关系，官网链接

我下载的tensorflow-gpu版本为1.14,官网cuda版本为10.0,但我在使用conda安装过程中，cuda版本为10.1,所以下载cuda10.1,

另外cudnn版本为7.6.5，在anaconda下开一个虚拟环境，下载过程参考：https://blog.youkuaiyun.com/xinjieyuan/article/details/100667803

由于电脑cuda驱动版本为10.2,而tf需要cuda10.1，切换cuda版本：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39068872/article/details/89929307

之后，nvcc -v版本为10.1,使用conda安装tf，安装成功后：tf.test.is_gpu_available()返回ture。安装成功。

3.torch-gpu安装。

重新官网下载cuda10,2,cudnn7.6.5,之后切换cuda版本，重开一个虚拟环境，使用清华源conda安装pytorch。

安装成功后，测试：

安装成功。