py初步

本文探讨了Python在多个领域的应用,包括Web开发、网络编程、科学计算等,强调了深入学习的重要性,并概述了计算机基础知识和Python的起源。

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为什么学python?-人的一切痛苦本质上都是对自己无能的愤怒

The life you want …

2017年统计数据

**WEB开发:**Django\Flask

**网络编程:**Scrapy\Twisted

**科学计算:**Pandas\iIpython

**GUI图形开发:**wxPython\Kivy

**运维自动化:**OpenStack\SaltStack\Ansible

请铭记任何一门语言都需要深入学习


1.计算机基础知识

请不要指望这里面把所有的知识总结了,需要自己拓展

详细内容请参考计算机学科四门主干课:数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络 || 固态硬盘原理

1.1 计算机相关

参见电脑简史

1.2 操作系统相关

操作系统(Operating System, OS)是指控制和管理整个计算机系统的硬件和软件资源,并合理地组织调度计算机的工作和资源的分配,以提供给用户和其他软件方便的接口和环境的程序集合

参见操作系统简述

  • 常见的Unix操作系统:AIX、HPUX、Solaris

  • 常见的Linux操作系统:Debian、Ubuntu、suse、RedhatEnterprise、CentOS、OracleLinux、Fedora

2.编程起步

2.1 进制运算

参见计算机中的进制和编码

2^7=128 2^10=1024 2^12=4096 2^16=65536 …

**ASCII(American Standard Code for Information Interchange)**编码:65 -> A || 97 -> a || 48 -> 0

1Byte=8bit || 1KB=1024B || 1MB=1024KB || 1GB=1024MB || 1TB=1024GB || 1PB=1024TB …

2.2 编译和解释

参见编程语言

2.3 python由来

参见python由来

### Python 反编译与脱壳技术概述 Python 的反编译和脱壳技术主要用于恢复由 PyInstaller 或其他打包工具生成的可执行文件中的原始代码逻辑。以下是关于这一主题的技术细节: #### 工具介绍 1. **PyInstXtractor**: 此工具用于从通过 PyInstaller 打包的 `.exe` 文件中提取嵌入的 `.pyc` 字节码文件[^2]。运行此工具后,会生成一个 `_extracted` 文件夹,其中包含解压后的字节码和其他资源。 2. **Uncompyle6 和 Decompylit**: 这些工具能够将提取出来的 `.pyc` 文件反编译回接近原生的 Python 源代码形式。它们支持多个 Python 版本,并尝试重建函数结构、变量名以及控制流图[^1]。 3. **010 Editor (Hex Editor)**: 对于某些复杂情况,可能需要手动编辑二进制数据来修复损坏的部分或者调整头部信息以便后续处理步骤正常工作。例如比较两个相似但不完全相同的对象文件差异时非常有用。 4. **Magic Header Checkers**: 不同版本之间存在特定魔法数定义(`MAGIC`)用来标识对应的解释器环境设置等参数配置表项列表如下所示[^3]: ```plaintext MAGIC_3_8 = 0x0A0D0D55, MAGIC_3_9 = 0x0A0D0D61, ... ``` 当遇到未知类型的档案而无法直接加载解析的时候可以通过检测这些标志位来进行初步判断进而采取相应措施继续深入分析下去直到成功获取所需资料为止。 --- #### 实际操作流程说明 假设我们有一个名为 `example.exe` 的未加壳 EXE 文件,则按照以下方式逐步完成整个过程: 1. 使用 **PyInstXtractor** 提取内部组件: ```bash python pyinstxtractor.py example.exe ``` 2. 导航至新创建目录查看内容并定位目标模块(.pyc): ```bash cd example.exe_extracted/ ls -l ``` 3. 应用合适的反汇编程序转换为人类可读格式: 如果是较新的 Python 版本推荐选用 Uncompyle6 : ```bash uncompyle6 base_library.zip/__main__.pyc > __main__.py ``` 4. 验证最终产物是否满足预期需求;必要情况下重复优化直至达到理想效果. --- ### 注意事项 尽管上述方法有效适用于大多数常规情形之下,但在实际应用过程中仍需注意几点关键因素影响成功率高低 : - 加密保护机制的存在可能导致标准手段失效. - 新型框架引入额外依赖关系增加理解难度. - 时间成本考量使得自动化解决方案变得尤为重要.
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