2021-11-02

前言

我是从来没想到配环境这么折腾人,尤其是在30系显卡上装tensorflow,你也许装好了,但跑一些自定制的模型,你会发现也许你没有完全装好。

不多逼逼直接开始

  1. 装cuda
  2. 装cudnn
  3. 装python
  4. 装annaconda
  5. 装tensorflow

1.装cuda

仅对于3070,cuda版本11.4,官网下载然后双击安装。

2.装cudnn

仅对于3070,cudnn版本8.2.4,官网下载,然后把里边的文件对应放到cuda安装根目录的三个文件夹里就好

3.装python

装python3.8

4.装annaconda

下最新版的就完了,双击安装

5.装tensorflow

别用conda install tensorflow,直接pip install tensorflow==2.6.1,你要肝好试试别的版本也可。

结语

这可能是许多人想看的吧,tensorflow 2.6.1 ,cudnn 8.2.4 ,cuda 11.4.0,懂得都懂,就这三句话,你以为完了?下载cuda和cudnn再次接受折磨吧。

描述 用户行为日志表tb_user_log id uid artical_id in_time out_time sign_in 1 101 9001 2021-11-01 10:00:00 2021-11-01 10:00:31 0 2 102 9001 2021-11-01 10:00:00 2021-11-01 10:00:24 0 3 102 9002 2021-11-01 11:00:00 2021-11-01 11:00:11 0 4 101 9001 2021-11-02 10:00:00 2021-11-02 10:00:50 0 5 102 9002 2021-11-02 11:00:01 2021-11-02 11:00:24 0 (uid-用户ID, artical_id-文章ID, in_time-进入时间, out_time-离开时间, sign_in-是否签到) 场景逻辑说明:artical_id-文章ID代表用户浏览的文章的ID,artical_id-文章ID为0表示用户在非文章内容页(比如App内的列表页、活动页等)。 问题:统计202111月每天的人均浏览文章时长(秒数),结果保留1位小数,并按时长由短到长排序。 输出示例: 示例数据的输出结果如下 dt avg_viiew_len_sec 2021-11-01 33.0 2021-11-02 36.5 解释: 11月1日有2个人浏览文章,总共浏览时长为31+24+11=66秒,人均浏览33秒; 11月2日有2个人浏览文章,总共时长为50+23=73秒,人均时长为36.5秒。以下写法:select dt, round(avg(diff),1) avg_viiew_len_sec from ( select uid, date(in_time) dt sum(timestampdiff(SECOND,in_time,out_time)) diff from tb_user_log where dt='2021-11' group by uid,dt )t group by dt order by avg_viiew_len_sec 报错程序异常退出, 请检查代码"是否有数组越界等异常"或者"是否有语法错误" SQL_ERROR_INFO: "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'sum(timestampdiff(SECOND,in_time,out_time)) diff\nfrom\n tb_user_log\nwhere dt='' at line 9"
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