西瓜书(机器学习_周志华)课后题答案

本文探讨了机器学习中交叉验证的方法,如10折交叉验证与留一法,并详细解释了真正例率、假正例率、查全率与查准率等评估指标的概念及其相互关系。

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我自己瞎做的、多多交流

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采用10折交叉验证,因为取样是随机的,所以获得的结果是50%

如果采用留一法,不管最后留下来是正例还是反例,都会和预测结果不一致,(如果留下正例,预测集中反例占多数,预测结果为反例,反之亦然),所以对错误率进行评估的结果是100%

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真正例率:正例中被预测为正例的比例   TP/(TP+FN)

假正例率:假例中被预测为正例的比例  EP/(EP+TN)

查全率(R/召回率):TP/(TP+FN) 也是正例中被预测为正例的比例

查准率(P/):TP/(TP+FP)  正例占所有被预测为正例的比例

真正例率在数值上等于查全率

`百度百科:`查全率与查准率为互逆相关性,查全率一般为60%~70%,查准率约为40%~50%,当查全率超过70%时,若想再提高查全率就必然降低查准率。

先不写了,改天有时间再接着写

 

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