Eclipse远程Debug linux上的项目

本文介绍如何设置JPDA进行远程调试,包括配置本地代码环境、启动Tomcat JPDA服务及使用Eclipse连接远程调试。

实际开发过程中可能会遇到好几个环境,如本地、开发、测试、生产等,然而这些环境一般我们都会使用linux系统,这个时候如果仅仅是某个环境出现问题,我们不好确定时这个时候就需要用到远程调试了

这个时候你需要知道JPDA这个概念:

      Java Platform Debugger Architecture(JPDA:Java平台调试架构) 由Java虚拟机后端和调试平台前端组成 
    1.Java虚拟机提供了Java调试的功能 
    2.调试平台通过调试交互协议向Java虚拟机请求服务以对在虚拟机中运行的程序进行调试

一、首先我们必须要在本地有项目的代码,注意代码要跟远程的项目一模一样否则可能Debug出的效果跟实际的不一样

二、启动tomcat的jpda支持

由于默认的tomcat启动命令是:./catalina.sh start 这是没有启动我们的jpda服务的,所以我们需要启动tomcat的jpda支持

a、通过ps -ef|grep tomcat命令可以查看tomcat的进程

b、然后kill -9 加进程 退出tomcat

c、启动tomcat的jpda支持./catalina.sh jpda starttomcat默认的jpda服务的端口是8000这个会在调试的时候用到,如果想要看是否启动成功可以用netstat -an|grep 8000命     令

三、打开eclipse 依次点击Debug->Debug Configurations 然后新建一个Remote Java Application,这里的 project 是指的项目名就是需要调试的项目,Host是远程linux的地址

port是jpda的端口,默认就是8000,完成后直接点击Debug然后看见eclipse上出现图标表示连接成功了,然后在代码中添加断点就可以进行调试了

 

上面全部完成,都顺利的时候还是发现调试时发现不能F6只能F8,并且也看不到变量的值找到Debug窗口,然后这里会有很多线程,大部分线程后面状态都是running,找到不少running状态的线程,选中需要调试的线程这个时候就可以了

<think>好的,用户想要了解如何从PPT或者有很多图片的PDF中提取文字。我需要先理清楚用户的需求,可能的场景,以及潜在的问题。首先,PPT图片型PDF中的文字通常是嵌入在图像中的,普通的复制粘贴方法不管用,必须用OCR(光学字符识别)技术。用户可能是个学生、教师,或者办公人员,需要处理课件、报告或者文档,想要提取里面的文字进行编辑或整理。 接下来,我需要考虑不同的解决方案,覆盖免费和付费工具,本地和在线服务,以及编程方法。常见的方法包括使用Adobe Acrobat这样的专业软件,或者免费的在线OCR网站。另外,手机应用也可能是一个方便的选择,特别是用微信QQ的扫描功能。对于技术背景的用户,可能需要提到Python库如PyMuPDF和Tesseract,或者开源工具如OCRmyPDF。 还要注意用户可能关心的问题,比如准确性、处理速度、隐私安全,尤其是处理敏感内容时在线工具的风险。此外,批量处理和大文件的支持也是需要考虑的点。需要提醒用户,如果排版复杂或图片质量差,OCR效果可能不佳,建议预处理图片。 然后,我应该分步骤介绍各种方案,从最简单易用的开始,逐步到更专业的工具。确保结构清晰,用户可以根据自己的需求选择合适的方法。最后总结关键点,帮助用户做出决策。检查是否有遗漏的工具或方法,确保信息准确,比如确认最新版的OneDrive和Google Drive是否支持OCR,以及常用软件是否有更新。</think>提取PPT图片型PDF中的文字,核心需依赖OCR(光学字符识别)技术。以下是分场景的解决方案: --- ### 一、**免费方案** 1. **Office自带功能** - **Word 2013+**:直接将PPT/PDF拖入Word,右键图片选「复制图片中的文本」 - **OneDrive网页版**:上传文件后右键选择「在Word中打开」,可提取图片文字 2. **微信/QQ快捷提取** - 手机截图后通过微信「扫一扫」或QQ「提取图中文字」功能识别 3. **在线OCR工具** - **iLovePDF** (https://www.ilovepdf.com/ocr-pdf):支持多语言,免费版有限额 - **Google Drive**:上传PDF→右键「用Google文档打开」自动OCR识别 --- ### 二、**专业软件方案** 1. **Adobe Acrobat Pro**(高精度首选) - 操作路径:工具→扫描和OCR→「识别文本」→选择输出格式 - 优势:支持批量处理、保留排版、多语言混合识别 2. **ABBYY FineReader**(学术场景推荐) - 特点:复杂表格/公式识别能力强,支持导出Markdown/Excel格式 --- ### 三、**编程实现(开发者适用)** ```python # 示例:Python + PyMuPDF + Tesseract import fitz # PyMuPDF import pytesseract from PIL import Image doc = fitz.open("input.pdf") for page in doc: pix = page.get_pixmap(dpi=200) # 设置分辨率 img = Image.frombytes("RGB", [pix.width, pix.height], pix.samples) text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim+eng') # 中英混合 print(text) ``` **依赖库安装**: ```bash pip install PyMuPDF pytesseract # 需额外安装Tesseract本体:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki ``` --- ### 四、**开源工具推荐** - **OCRmyPDF** (命令行工具) ```bash ocrmypdf --output-type pdf --language chi_sim input.pdf output.pdf ``` - **Umi-OCR** (Windows GUI):支持离线批量处理(GitHub开源项目) --- ### **注意事项** 1. **精度提升技巧**: - 扫描文件建议预处理:PS/画图工具调整对比度>300dpi - 复杂排版优先用Adobe/ABBYY 2. **隐私保护**:敏感内容建议使用离线工具(如Umi-OCR) 3. **特殊内容**:手写体识别推荐「腾讯云OCR」或「百度文字识别」API 根据文件复杂度、预算和隐私需求选择方案,常规办公推荐组合:微信快速识别+Adobe处理专业文档。
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