全站 HTTPS 来了

最新推荐文章于 2024-09-30 23:38:20 发布

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#HTTPS

本文探讨了如何通过改进协议来提高HTTPS的性能，特别是介绍了SPDY和HTTP2协议如何利用TLS/SSL的优势，以实现更快的下载速度和优化的网络资源加载。

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各位使用百度、谷歌或淘宝的时候，有没有注意浏览器左上角已经全部出现了一把绿色锁，这把锁表明该网站已经使用了 HTTPS 进行保护。仔细观察，会发现这些网站已经全站使用 HTTPS。同时，iOS 9 系统默认把所有的 http 请求都改为 HTTPS 请求。随着互联网的发展，现代互联网正在逐渐进入全站 HTTPS 时代。

全站 HTTPS 能够带来怎样的优势？HTTPS 的原理又是什么？同时，阻碍 HTTPS 普及的困难是什么？

综合参考多种资料并经过实践验证，探究 HTTPS 的基础原理，分析基本的 HTTPS 通信过程，迎接全站 HTTPS 的来临。

1.HTTPS 基础

HTTPS(Secure Hypertext Transfer Protocol)安全超文本传输协议它是一个安全通信通道，它基于HTTP开发，用于在客户计算机和服务器之间交换信息。它使用安全套接字层(SSL)进行信息交换，简单来说它是HTTP的安全版,是使用 TLS/SSL 加密的 HTTP 协议。

HTTP 协议采用明文传输信息，存在信息窃听、信息篡改和信息劫持的风险，而协议 TLS/SSL 具有身份验证、信息加密和完整性校验的功能，可以避免此类问题。

TLS/SSL 全称安全传输层协议 Transport Layer Security, 是介于 TCP 和 HTTP 之间的一层安全协议，不影响原有的 TCP 协议和 HTTP 协议，所以使用 HTTPS 基本上不需要对 HTTP 页面进行太多的改造。

2.TLS/SSL 原理

HTTPS 协议的主要功能基本都依赖于 TLS/SSL 协议，本节分析安全协议的实现原理。

TLS/SSL 的功能实现主要依赖于三类基本算法：散列函数 Hash、对称加密和非对称加密，其利用非对称加密实现身份认证和密钥协商，对称加密算法采用协商的密钥对数据加密，基于散列函数验证信息的完整性。

散列函数 Hash，常见的有 MD5、SHA1、SHA256，该类函数特点是函数单向不可逆、对输入非常敏感、输出长度固定，针对数据的任何修改都会改变散列函数的结果，用于防止信息篡改并验证数据的完整性；对称加密，常见的有 AES-CBC、DES、3DES、AES-GCM等，相同的密钥可以用于信息的加密和解密，掌握密钥才能获取信息，能够防止信息窃听，通信方式是1对1；非对称加密，即常见的 RSA 算法，还包括 ECC、DH 等算法，算法特点是，密钥成对出现，一般称为公钥(公开)和私钥(保密)，公钥加密的信息只能私钥解开，私钥加密的信息只能公钥解开。因此掌握公钥的不同客户端之间不能互相解密信息，只能和掌握私钥的服务器进行加密通信，服务器可以实现1对多的通信，客户端也可以用来验证掌握私钥的服务器身份。

在信息传输过程中，散列函数不能单独实现信息防篡改，因为明文传输，中间人可以修改信息之后重新计算信息摘要，因此需要对传输的信息以及信息摘要进行加密；对称加密的优势是信息传输1对1，需要共享相同的密码，密码的安全是保证信息安全的基础，服务器和 N 个客户端通信，需要维持 N 个密码记录，且缺少修改密码的机制；非对称加密的特点是信息传输1对多，服务器只需要维持一个私钥就能够和多个客户端进行加密通信，但服务器发出的信息能够被所有的客户端解密，且该算法的计算复杂，加密速度慢。

结合三类算法的特点，TLS 的基本工作方式是，客户端使用非对称加密与服务器进行通信，实现身份验证并协商对称加密使用的密钥，然后对称加密算法采用协商密钥对信息以及信息摘要进行加密通信，不同的节点之间采用的对称密钥不同，从而可以保证信息只能通信双方获取。

3.PKI 体系

3.1 RSA 身份验证的隐患

身份验证和密钥协商是 TLS 的基础功能，要求的前提是合法的服务器掌握着对应的私钥。但 RSA 算法无法确保服务器身份的合法性，因为公钥并不包含服务器的信息，存在安全隐患:

客户端 C 和服务器 S 进行通信，中间节点 M 截获了二者的通信；

节点 M 自己计算产生一对公钥 pub_M 和私钥 pri_M;

C 向 S 请求公钥时，M 把自己的公钥 pub_M 发给了 C;

C 使用公钥 pub_M 加密的数据能够被 M 解密，因为 M 掌握对应的私钥 pri_M，而 C 无法根据公钥信息判断服务器的身份，从而 C 和 M 之间建立了”可信”加密连接;

中间节点 M 和服务器S之间再建立合法的连接，因此 C 和 S 之间通信被M完全掌握，M 可以进行信息的窃听、篡改等操作。

另外，服务器也可以对自己的发出的信息进行否认，不承认相关信息是自己发出。

因此该方案下至少存在两类问题：中间人攻击和信息抵赖。