腾讯大数据团队在2013年自主研发了TubeMQ，并于2019年开源。近期，TubeMQ升级为InLong，成为一站式大数据接入平台，处理每天近70万亿的流量。7月20日的技术沙龙将分享InLong的整体架构、关键设计及团队在Apache社区的规划。
导语：随着数据的增长以及业务场景的多元化，消息中间件已经成为IT架构中不可或缺的组件。它可以降低系统间的耦合性与复杂度，提升系统稳定性，为大数据时代的数据采集提供巨大助力。
腾讯大数据在2013年自研了分布式消息中间件系统TubeMQ，并在2019年将其开源，贡献给Apache社区。TubeMQ致力于实现大数据场景下海量数据的高性能存储和传输，承受了腾讯内部日均数十万亿的海量数据场景考验，在性能、稳定性及成本方面优势显著。
近期，团队在TubeMQ已有能力的基础上扩展出数据接入全链路的能力，将其正式升级为一站式大数据接入平台，并更名为“InLong”（应龙）——承载着腾讯内部每天近70万亿的流量重担。
7月20日19:00-21:00，腾讯大数据星火计划技术沙龙第10期《Apache InLong一站式大数据接入平台》将于线上直播。本次沙龙将围绕新一代InLong平台的整体架构、关键设计展开，分享腾讯大数据InLong团队的实践思路与研发经验，此外也将介绍团队在Apache社区中的规划和进展。
感兴趣的小伙伴，快扫描下方二维码，添加小助手报名吧！
扫码关注 | 即刻了解腾讯大数据技术动态
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
