Python-Opencv学习笔记1

基础绘图部分

我选用的教材是Opencv-Python-Torturial的翻译版本，这里给出基础部分的学习代码以及我的学习备注。

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('untitled.png',0)
#这里后面的参数是如何读取这张图片，即以下三种情况
print(cv2.IMREAD_COLOR,'\n')#彩色图像，不包含透明度，值为1
print(cv2.IMREAD_GRAYSCALE,'\n')#灰度图像，值为0
print(cv2.IMREAD_UNCHANGED,'\n')#彩色图像，包含alpha通道，值为-1

cv2.imshow('image',img)#以默认方式展示一张图片
cv2.namedWindow('image2',cv2.WINDOW_NORMAL)#创建可以调节窗口大小的窗口
cv2.imshow('image2',img)#在可调节窗口显示图片
cv2.imwrite('gray.png',img)#保存灰度图像

cv2.namedWindow('example',cv2.WINDOW_NORMAL)
img2=np.zeros((512,512,3), np.uint8)
#np.zeros是得到一个用0填充的数组(512,512)是数组维度和每个元素的维度，即我们需要的全黑框的像素，3应该和BGR颜色有关

cv2.line(img2,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)
#line(图像目标，起始坐标，结束坐标，线的颜色，线宽必须大于0（可以取到很大))

cv2.rectangle(img2,(384,0),(510,128),(0,255,0),0)
#rectangle(图像目标，↖坐标，↘坐标，线的颜色，-1为填充(>=0为线宽，可以取到很大))

cv2.circle(img2,(447,63), 63, (0,0,255), -1)
#circle(图像目标，圆心，半径，线的颜色，-1为填充(>=0为线宽，可以取到很大))

cv2.ellipse(img2,(256,256),(100,50),0,0,180,(0,255,255),-1)
#ellipse(图像目标，椭圆中心，椭圆长短轴长度（a,b）,椭圆偏转角度，圆弧起始角度，圆弧结束角度，颜色，线宽与是否填充，线的类型（此处未引用）)

font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img2,'OpenCV',(10,500), font, 4,(255,255,255),2)
#putText(图像目标，显示的字，字的位置，字体类型，字号，字体颜色，粗细)

cv2.imshow('example',img2)

cv2.namedWindow('example2',cv2.WINDOW_NORMAL)
img3=np.zeros((512,512,3), np.uint8)

pts=np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)
#创建数组，数据类型为np.int32
pts=pts.reshape((-1,1,2))
#重组数组，-1是说根据后面两个维度，计算这个维度的值
cv2.polylines(img3, [pts], True, (0,255,0) ,0)
#画多条线，注意pts必须加[pts],否则画出来只是四个点
#polylines(图像目标，线的数组，是否闭合（false的话就不闭合），线的颜色，线宽(必须>=0))
cv2.imshow('example2',img3)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

基础视频部分