Python + Requests + Unittest接口自动化测试

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1.介绍下python的requests模块

Python Requests快速入门 :http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/

想必会Python基础的小伙伴们一看就懂了

2.Requests接口自动化测试:
2.1如何利用这么利器进行接口测试,请看小demo:

# -*- coding:utf-8 -*
import requests

def test():
    url = "http://120.24.239.**:9080/user/app/get_sys_time.do"  #测试的接口url
    headers = {'content-type': 'application/json'}
    r = requests.get(url=url, headers=headers)
    return r.json()


if __name__ == "__main__":
    test()

在进行接口测试的过程中对传入的参数进行边界值测试、错误推导测试、等价类测试等测试方法进行测试。有时安全性考虑,会在请求接口url上添加session的东东,这个时候不怕,直接把登录接口返回码中的session提取出来,放在post请求的header里,例如:

# -*- coding:utf-8 -*
import requests

def test():
    url = "http://120.24.239.**:9080/user/app/login.do"  #登录的接口
    headers = {'content-type': 'application/json'}
    r = requests.get(url=url, headers=headers)
    return r.json()

def test_have_session(url):
    cookie = "JSESSIONID=" + "".join(test().get("JSESSIONID"))  #利用登录接口获取JSESSIONID
    headers = {'content-type': 'application/xml', 'Cookie': cookie}
    r = requests.post(url, headers=headers)
    return r.json()

if __name__ == "__main__":
    url = ""    #测试的接口url
    test_have_session(url)

2.2做完所有接口的接口测试后,就要编写接口自动化了,不可能开发每次去修改接口你又得手动的去测试一遍,特别是产品上线了,需要到所有的接口进行一遍测试,这个时候有了接口自动化就方便多了,接下来看下一个缩减版的接口自动化测试demo:

# -*- coding:utf-8 -*

# 测试报告邮件内容
text = ""

# 用例统计
num_success = 0
num_fail = 0


# 测试通过
def test_success():
    global num_success
    num_success += 1
    print_out(u"测试结果:通过\n")


# 测试不通过
def test_fail(txt):
    global num_fail
    num_fail += 1
    print_out(u"测试结果:不通过 \n错误信息: " + txt + "\n")


# 邮件内容写入 & 客户端输出
def print_out(message):
    global text
    text += "\n" + message
    print message


# 返回值判断
def test_result(result, code):
    if result.get("status") == code:
        test_success()
        return "pass"
    else:
        txt = u"期望返回值:" + str(code) + u" 实际返回值:" + str(result.get("status"))
        test_fail(txt)
        return "fail"

这里写图片描述

def test_interface():
    # 初始化测试起始时间
    start_time = datetime.datetime.now()

    # 构造测试集
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(MyTestSuite("test_login"))   # 登陆
    suite.addTest(MyTestSuite("test_employees"))  # 员工管理
    suite.addTest(MyTestSuite("test_department"))  # 部门管理
    suite.addTest(MyTestSuite("test_work_sys"))  # 工作日历管理
    suite.addTest(MyTestSuite("test_holiday"))  # 节假日管理
    suite.addTest(MyTestSuite("test_queryAp"))  # 智能终端管理
    suite.addTest(MyTestSuite("test_edit_info"))  # 企业信息管理 & 个人信息
    suite.addTest(MyTestSuite("test_data"))  # 每日数据报表 & 月度数据报表

    # 执行测试
    runner = unittest.TextTestRunner()
    runner.run(suite)

    # 测试执行时间计算
    end_time = datetime.datetime.now()
    total_use_case = u"执行用例总数:" + str(num_success + num_fail) + \
                     u"\t通过数:" + str(num_success) + \
                     u"\t不通过数:" + str(num_fail)
    total_time = u"\t总共耗时:" + str((end_time-start_time).seconds) + u"秒"
    print_out(total_use_case + total_time)

    # 发生邮件测试报告
    Send_email.send_email(text)

例子中缺失很多判断按具体项目测试的接口去进行判断,整体的框架是这样子的,在接口很多的项目中,可以分文件进行编写,方便后期接口测试用例的修改,在我现在公司的产品中总共有69个接口,将这69个接口我进行了分类去管理,如果需要将接口测试脚本放服务器去跑,需要添加try….except,将出现的错误信息报出来,利用smtplib发送错误信息到自己的邮箱就好了。

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

<think>嗯,用户想了解如何用Pythonrequestsunittest搭建接口自动化测试框架。首先,我需要确定用户的基础,可能他们已经有Python的基本知识,但对接口测试框架还不熟悉。要分步骤解释,这样他们能跟着做。 首先得介绍框架的组成部分,可能需要提到核心库:requests处理HTTP请求,unittest用于测试用例管理和断言。然后结构方面,通常会有测试用例类、配置文件、数据驱动、报告生成和持续集成。 接下来,每个部分怎么实现呢?比如目录结构,用户可能不知道该怎么组织文件,所以给出一个典型的目录结构示例,比如conf放配置,test_cases放测试用例,data放测试数据,logs和reports分别存放日志和报告。然后入口文件run_tests.py用来执行测试。 然后,具体到每个模块。配置管理可以用config.ini,然后用configparser读取。测试用例类需要继承unittest.TestCase,每个方法对应一个接口测试,用requests发送请求,然后做断言。数据驱动部分,可能需要用@parameterized.expand来参数化,从JSON或CSV读取数据。报告生成可以用HTMLTestRunner,这样生成的报告更友好。日志模块用logging记录测试过程。 最后,要给出一个具体的例子,比如测试登录接口。从读取配置,准备数据,发送POST请求,断言响应状态码和内容。还要说明如何运行测试,并查看报告。 可能用户会遇到的问题,比如如何处理不同的环境(测试、生产),如何管理测试数据,如何生成报告和日志。需要确保步骤清晰,代码示例正确,特别是LaTeX格式的部分,但用户的问题里没有数学公式,所以可能不需要处理这个。但根据系统指令,如果有行内公式要用$...$,独立公式用$$...$$,不过这里可能用不上。需要检查是否有提到变量或方程,但接口测试框架介绍可能不涉及数学表达式,所以可能不需要调整。但按照系统指令,如果有任何行内公式要正确格式化,比如如果有示例中的变量,可能需要用$...$,不过在这个问题中可能不适用。需要确保回答结构清晰,分点说明,让用户一步步理解如何搭建框架。</think>我将分步骤为您介绍基于Python+requests+unittest接口自动化框架实现: 1. 框架核心组件 - requests库:处理HTTP请求(GET/POST/PUT/DELETE) - unittest模块:管理测试用例,提供断言方法 - HTMLTestRunner:生成HTML测试报告 - logging模块:记录测试日志 - configparser:管理配置文件 2. 典型目录结构 ``` project/ ├── conf/ # 配置文件 │ └── config.ini ├── test_cases/ # 测试用例 │ └── test_api.py ├── data/ # 测试数据 │ └── test_data.json ├── logs/ # 日志文件 ├── reports/ # 测试报告 └── run_tests.py # 执行入口 ``` 3. 配置文件示例(config.ini) ```ini [API] base_url = http://api.example.com timeout = 5 [ACCOUNT] username = testuser password = Test@123 ``` 4. 测试用例模板 ```python import unittest import requests from configparser import ConfigParser class TestLoginAPI(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): cls.config = ConfigParser() cls.config.read('conf/config.ini') cls.base_url = cls.config.get('API', 'base_url') def test_successful_login(self): """测试登录成功场景""" url = f"{self.base_url}/login" test_data = { "username": self.config.get('ACCOUNT', 'username'), "password": self.config.get('ACCOUNT', 'password') } response = requests.post(url, json=test_data) # 断言响应状态码 self.assertEqual(response.status_code, 200) # 断言业务状态码 self.assertEqual(response.json()['code'], 0) # 断言返回包含token self.assertIn('token', response.json()) ``` 5. 数据驱动实现(使用parameterized) ```python from parameterized import parameterized class TestUserAPI(unittest.TestCase): @parameterized.expand([ ("valid_user", 200, 0), ("invalid_user", 401, 1001), ("empty_data", 400, 1002) ]) def test_user_scenarios(self, case_name, expected_status, expected_code): # 测试逻辑 pass ``` 6. 测试报告生成(HTMLTestRunner) ```python import HTMLTestRunner with open('reports/report.html', 'wb') as f: runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner( stream=f, title='接口测试报告', description='自动化测试执行结果' ) unittest.main(testRunner=runner) ``` 7. 执行入口(run_tests.py) ```python import unittest import time from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner if __name__ == '__main__': test_dir = './test_cases' discover = unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='test_*.py') report_file = f'reports/report_{time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")}.html' with open(report_file, 'wb') as f: runner = HTMLTestRunner( stream=f, title=u'接口自动化测试报告', description=u'测试执行结果' ) runner.run(discover) ``` 框架优势: - ✅ 结构清晰:模块化设计,易于维护 - ✅ 数据驱动:测试数据与代码分离 - ✅ 灵活配置:支持多环境切换 - ✅ 报告直观:HTML格式可视化报告 - ✅ 持续集成:可与Jenkins/GitLab CI集成 实际使用建议: 1. 封装公共方法(如请求方法、日志记录) 2. 添加异常处理机制 3. 实现自动token管理 4. 集成数据库校验(如验证数据持久化) 5. 添加性能监控指标 通过该框架可以实现: - 接口功能验证 - 参数边界测试 - 异常场景覆盖 - 接口性能监控 - 回归测试自动化
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