数字孪生在交通领域的应用场景

编者按：数字孪生技术在智慧交通领域中的应用和发展向前迈了一大步。当前国内驾驶场景复杂，交通堵、停车难、行车乱等问题层出不穷，人们对交通出行的稳定性、安全性、便利性的要求越来越高，具有实时性、闭环型的数字孪生技术赋能智慧交通，成为未来交通发展的新方向。

关键词：

 

 数字孪生技术可以从多个方面赋能智能交通，以满足未来出行的需求。

首先，同步可视、模型推演，实现数据驱动决策。数字孪生可以实时采集数据、同步交通运行可视，为交通模型推演提供试验空间，完成数据的驱动决策。

其次，场景丰富、实景重现，加速智能驾驶落地。城区级或地级市的数字孪生数据可以提供高精度地图。基于真实数据和模型的数字孪生技术，可以提升智能驾驶的安全稳定性，从而加速智能驾驶更安全地落地和推广。

1. 全城视野、全局规划，寻找治理拥堵的最优解。城市区域路面复杂，交通流量变化大，准确量化城市交通动态画像是现代交通的难点。数字孪生可通过对全要素数据汇聚，进行城市画像，实现对城市交通动态的洞察。