Python 读取.txt 首行去除 \ufeff

最新推荐文章于 2022-11-18 23:12:42 发布

原创最新推荐文章于 2022-11-18 23:12:42 发布 · 1.1k 阅读

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本文介绍在使用Python读取UTF-8编码的文本文件时遇到的ufeff字符问题，并提供了解决方案，即通过更改编码方式为UTF-8-sig来避免该问题。

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Python 读取.txt 首行去除 \ufeff

语言：python
编程工具：Visual Studio Code

读取文件过程中发现一个问题：已有记事本文件（非空），转码 UTF-8，复制到VS Code中，在开始位置打印结果会出现 \ufeff, 打印代码如下
在这里插入图片描述

运行结果如下：第一行有个\ufeff
在这里插入图片描述

解决方法：只需改一下编码就行，把 UTF-8 编码改成 UTF-8-sig
file1 = open(‘scores.txt’,‘r’,encoding=‘utf-8-sig’)

在这里插入图片描述

运行结果在这里插入图片描述

参考文章：https://www.cnblogs.com/chongzi1990/p/8694883.html

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Python 读取文件首行多了"\ufeff"字符串

wozaizhe55

08-25

6748

问题背景： python读取B.txt文件时，控制台打印首行正常，但是若是用首行内容打开文本的话，就会报错： Traceback (most recent call last): A File "E:/python project/multiProcess/test.py", line 32, in <module> with open("%s.txt" % lin...

Python中文件编码错误的排查与修复

shejizuopin的博客

05-05

1352

防御性编程原则显式优于隐式：始终明确指定文件编码错误处理优先：使用或处理非法字符BOM敏感操作：对UTF编码使用utf-8-sig代码审查清单✅ 所有文件操作是否指定了编码？✅ 跨平台文件传输是否使用UTF-8？✅ 日志文件是否使用一致编码？✅ 是否处理了可能包含BOM的文件？性能优化建议对大文件使用分块读取：def read_large_file(file_path, encoding='utf-8', chunk_size=1024*1024):break文件编码问题的本质是。

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去除ufeff

qq_38939991的博客

04-24

1754

去除\ufeff 方法一：改变读入的编码格式 UTF-8 f = open('test.txt', encoding='UTF-8') # 打开文件，以 UTF-8 编码 l = [] for line in f: l.append(line.strip()) print(l) test文本结果输出： UTF-8-sig f = open('new2.txt', encoding='UTF-8-sig') l = [] for line in f: l.append(lin

python 移除\ufeff

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1420

从csv文件中读取中文时，开头可能出现\ufeff,需要去掉\ufeff 出现\ufeff是因为使用的utf-8编码不是utf-8-sig编码。需要使用utf-8-sig打开 F=open(r'a.txt',encoding='utf-8-sig') ...

去除 \ufeff

weixin_30508241的博客

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问题打印文件,开头显示\ufeff 解决 open(path, encoding='utf-8-sig') 转载于:https://www.cnblogs.com/lianstyle/p/11192638.html

python学习__去除\ufeff

yyp1998的博客

05-29

1283

在从txt读入时有时在第一个句子开头会出现\ufeff 方法一，encoding 将encoding=‘utf-8’，改成encoding=‘utf-8-sig’ 方法二：strip line=line.strip(’\ufeff’)

解决Python 读取txt文件首行多了"\ufeff"字符串

qq_38101190的博客

04-29

2134

Python 读取txt文件首行多了"\ufeff"字符串 python 读取txt 文件读出来的结构首行多了个"\ufeff" 而本来txt 文件中是这样子的！！！解决办法很简单！！！原来读取文件是这样子的！只需要更改为下边这样就可以了：注意！！！就只有箭头所指的地方改变就可以了！！ encoding = ‘utf-8’ 改为 encoding = ‘utf-8-sig’ 完美解...

python 读取csv文件的第一行，不要使用库

10-26

first_line = f.readline().strip() # 读取首行并去除换行符 if first_line.startswith('\ufeff'): # 处理UTF-8 BOM first_line = first_line[1:] columns = first_line.split(',') # 按逗号分割字段 print...

解释这段代码def file2matrix(filename): #打开文件,此次应指定编码， fr = open(filename,'r',encoding = 'utf-8') #读取文件所有内容 arrayOLines = fr.readlines() #针对有BOM的UTF-8文本，应该去掉BOM，否则后面会引发错误。 arrayOLines[0]=arrayOLines[0].lstrip('\ufeff') #得到文件行数 numberOfLines = len(arrayOLines) #返回的NumPy矩阵,解析完成的数据:numberOfLines行,3列 returnMat = np.zeros((numberOfLines,3)) #返回的分类标签向量 classLabelVector = [] #行的索引值 index = 0 for line in arrayOLines: #s.strip(rm)，当rm空时,默认删除空白符(包括'\n','\r','\t',' ') line = line.strip() #使用s.split(str="",num=string,cout(str))将字符串根据'\t'分隔符进行切片。 listFromLine = line.split('\t') #将数据前三列提取出来,存放到returnMat的NumPy矩阵中,也就是特征矩阵 returnMat[index,:] = listFromLine[0:3] #根据文本中标记的喜欢的程度进行分类,1代表不喜欢,2代表魅力一般,3代表极具魅力 # 对于datingTestSet2.txt 最后的标签是已经经过处理的标签已经改为了1, 2, 3 if listFromLine[-1] == 'didntLike': classLabelVector.append(1) elif listFromLine[-1] == 'smallDoses': classLabelVector.append(2) elif listFromLine[-1] == 'largeDoses': classLabelVector.append(3) index += 1 return returnMat, classLabelVector

10-22

但是，我们注意到注释中提到“对于datingTestSet2.txt 最后的标签是已经经过处理的标签已经改为了1, 2, 3”，这意味着在datingTestSet2.txt文件中，标签已经是数字了？但代码中仍然用字符串判断。这可能是针对不同...

[2025-11-09 13:07:06] 错误: 读取CSV失败: '学号' 这段代码有什么问题： import csv import os from datetime import datetime # 异常日志记录函数 def log_error(error_msg): """将异常信息写入log.txt""" with open("log.txt", "a", encoding="utf-8") as f: time_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") f.write(f"[{time_str}] 错误: {error_msg}\n") class Student: def __init__(self, student_id, name, python, database, os_score): self.student_id = student_id self.name = name self.python = int(python) self.database = int(database) self.os_score = int(os_score) self.avg_score = self.calculate_avg() # 计算个人平均分 def calculate_avg(self): """计算个人平均成绩""" return (self.python + self.database + self.os_score) / 3 # 重写"-"运算符，用于对象间平均分比较（支持排序） def __sub__(self, other): return self.avg_score - other.avg_score class ScoreManager: def __init__(self, file_path): self.file_path = file_path self.students = [] # 存储Student对象列表 self.class_avg = {} # 存储全班各科及平均分的平均值 def read_csv(self): """读取CSV文件并生成Student对象""" try: with open(self.file_path, "r", encoding="utf-8") as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: # 从CSV行数据初始化Student对象 stu = Student( student_id=row["学号"], name=row["姓名"], python=row["Python"], database=row["数据库"], operating_system=row["操作系统"] ) self.students.append(stu) except Exception as e: log_error(f"读取CSV失败: {str(e)}") raise def sort_students(self): """按平均分排序（利用重写的"-"运算符）""" # 冒泡排序示例（通过对象相减比较大小） n = len(self.students) for i in range(n): for j in range(0, n-i-1): if self.students[j] - self.students[j+1] > 0: self.students[j], self.students[j+1] = self.students[j+1], self.students[j] def calculate_class_avg(self): """计算全班各科及平均分的平均值""" if not self.students: self.class_avg = {"Python": 0, "数据库": 0, "操作系统": 0, "平均成绩": 0} return # 累加各科成绩和个人平均分 sum_python = sum(stu.python for stu in self.students) sum_db = sum(stu.database for stu in self.students) sum_os = sum(stu.os_score for stu in self.students) sum_avg = sum(stu.avg_score for stu in self.students) count = len(self.students) self.class_avg = { "Python": sum_python / count, "数据库": sum_db / count, "操作系统": sum_os / count, "平均成绩": sum_avg / count } def write_result(self): """将排序后的成绩和全班平均分写入最终成绩.csv""" output_dir = os.path.join(os.path.dirname(self.file_path), "成绩") output_path = os.path.join(output_dir, "最终成绩.csv") try: # 创建"成绩"文件夹（如果不存在） os.makedirs(output_dir, exist_ok=True) with open(output_path, "w", encoding="utf-8", newline="") as f: fieldnames = ["学号", "姓名", "Python", "数据库", "操作系统", "平均成绩"] writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames) # 写入表头 writer.writeheader() # 写入每个学生的信息 for stu in self.students: writer.writerow({ "学号": stu.student_id, "姓名": stu.name, "Python": stu.python, "数据库": stu.database, "操作系统": stu.os_score, "平均成绩": round(stu.avg_score, 2) # 保留2位小数 }) # 写入全班平均分 writer.writerow({ "学号": "平均成绩", "姓名": "", "Python": round(self.class_avg["Python"], 2), "数据库": round(self.class_avg["数据库"], 2), "操作系统": round(self.class_avg["操作系统"], 2), "平均成绩": round(self.class_avg["平均成绩"], 2) }) except Exception as e: log_error(f"写入结果失败: {str(e)}") raise # 主程序执行 if __name__ == "__main__": try: # 初始化ScoreManager（文件路径为D:\Python\期末成绩.csv） manager = ScoreManager(r"D:\Python\期末成绩.csv") manager.read_csv() # 读取CSV并生成Student对象 manager.sort_students() # 按平均分排序 manager.calculate_class_avg() # 计算全班平均分 manager.write_result() # 写入结果 print("操作完成，结果已写入'成绩/最终成绩.csv'") except Exception as e: print(f"程序执行失败，请查看log.txt获取详情")

最新发布

11-10

with open("log.txt", "a", encoding="utf-8") as f: time_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") f.write(f"[{time_str}] 错误: {error_msg}\n") class Student: def __init__(self, student_...

成功解决读取txt文档时出现意外字符\ufeff

头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀

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导致这个错误的原因基本都是导入Eclipse的项目所致。网上很多的方法是用各种高级Notepad来转编码的方法，但是我认为这个一个个转，非常非常非常愚蠢，实在是太浪费时间了。依我的观察发现，这个'\ufeff'只出现在文件的第一行，package的前面，这个字符并不显示，也看不见，但是它真实存在！因此处理方法很简单，删除文件开始第一个字符就行了，根本不用转编码格式！！程序猿用程序猿的方法...

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COCO56的博客

01-19

3237

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