使用R语言进行数据可视化

R语言是一种流行的数据分析和统计建模语言，它提供了丰富的数据可视化工具和库，可以帮助我们更好地理解和传达数据的信息。在本文中，我们将介绍如何使用R语言进行数据可视化，并提供相应的源代码示例。

1. 散点图

散点图是一种常用的数据可视化方式，用于显示两个变量之间的关系。在R语言中，我们可以使用plot()函数来创建散点图。下面是一个简单的示例：

# 创建数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)

# 绘制散点图
plot(x, y, main = "散点图示例", xlab = "X轴", ylab = "Y轴")

在上面的代码中，我们首先创建了两个变量x和y作为数据。然后使用plot()函数将这两个变量绘制成散点图。main参数用于设置图表的标题，xlab和ylab参数分别用于设置X轴和Y轴的标签。

2. 柱状图

柱状图常用于显示不同类别或组之间的比较。在R语言中，我们可以使用barplot()函数创建柱状图。下面是一个示例：

# 创建数据
x <- c("A", "B", "C", "D")
y <- c(10, 20, 15, 25)

# 绘制柱状图
barplot(y, names.arg = x, main