Java实现矩阵卷积

最新推荐文章于 2025-12-02 21:20:38 发布
最新推荐文章于 2025-12-02 21:20:38 发布
阅读量100 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： java 矩阵 开发语言 Java
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TechWhizZ/article/details/132808719
Java 专栏收录该内容
228 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何使用Java实现矩阵卷积，这是图像处理和计算机视觉中的关键操作。通过将滤波器应用于输入矩阵的每个像素，实现边缘检测、模糊等效果。文中提供了一段示例代码，展示如何进行卷积计算，包括输入矩阵、滤波器矩阵的遍历与乘法。读者可以按需调整参数以实现不同卷积效果，并了解在实际应用中可能需要考虑的边界处理和归一化问题。

Java实现矩阵卷积

在图像处理和计算机视觉中，矩阵卷积是一种常用的操作，用于在图像上应用滤波器或内核，以实现各种图像处理任务，例如边缘检测、模糊和锐化等。本文将介绍如何使用Java语言实现矩阵卷积操作。

矩阵卷积的基本原理是将一个滤波器或内核应用于输入矩阵的每个像素，并将结果保存在输出矩阵中。滤波器是一个小的二维矩阵，它定义了应用于输入矩阵的变换规则。具体而言，对于输入矩阵中的每个像素，将滤波器与以该像素为中心的邻域进行逐元素乘法，然后将乘积的和作为输出矩阵中对应位置的像素值。

下面是一个使用Java实现矩阵卷积的示例代码：

public class MatrixConvolution {
   
   
    public static int[][
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
java实现矩阵卷积(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-25 252
java实现矩阵卷积(附完整源码)
java 矩阵的卷积_矩阵快速幂的JAVA实现
weixin_30394975的博客
03-07 282
矩阵快速幂题目描述：给定一个n*n的矩阵，求该矩阵的k次幂，即P^k。如何快速的算出一个矩阵的N次幂呢，举个例子，比如A^19 => (A^16)*(A^2)*(A^1)显然采取这样的方式计算时因子数将是log(n)级别的(原来的因子数是n)，不仅这样，因子间也是存在某种联系的。 比如A^4能通过(A^2)*(A^2)得到，A^8又能通过(A^4)*(A^4)得到，这点也充分利用了现有的结果...
java两个二维矩阵加法_java几个经典的算法题目----------二维矩阵算法
weixin_39859715的博客
02-27 356
public class testClockwiseOutput {public static void main(String[] args) {//1、构建矩阵数据int[][] arr = getMatrix();matrixSort(arr, 0, 3);}/*** 构建矩阵的二维数组* @return*/public static int[][] getMatrix(){//1、创建一个...
java 代码实现卷积计算
zuokaopuqingnian的博客
11-25 5765
简单的写一下卷积到底是一个什么计算过程。 假设有一个卷积核h，就一般为3*3的矩阵： 有一个待处理矩阵x： h*x的计算过程分为三步 第一步，将卷积核翻转180°，也就是成为了 第二步，将卷积核h的中心对准x的第一个元素，然后对应元素相乘后相加，没有元素的地方补0。 这样结果Y中的第一个元素值Y11=1*0+2*0+1*0+0*0+0*1+0*2+-1*0+-2*5+-...
Java语言实现矩阵卷积运算
weixin_43135846的博客
08-20 1297
B站2020校招笔试真题 ----- 通过100% 注意：same卷积，没有填充0！！ 此程序要求输入两个矩阵，矩阵A任意形状即可，只要大于矩阵B即可， 输入要求： 第一行： 输入两个整数，代表矩阵A的行数和列数 接下来输入n行，即输入矩阵A 接下来输入矩阵B（卷积核的高） 接下输入m行 Eg: 3 3 40 24 135 200 239 238 ...
java实现卷积算法.zip
10-31
在这个“java实现卷积算法.zip”压缩包中，我们可以期待找到一个用Java编写的卷积算法实现。 卷积是一种数学运算，它在两个函数之间进行，通常是连续或离散的信号。在数字信号处理中，卷积用于滤波、平滑、求和和...
java学习--卷积
2301_78713336的博客
12-06 706
卷积核就是图像处理时，给定输入图像，输入图像中一个小区域中像素加权平均后成为输出图像中的每个对应像素，其中权值由一个函数定义，这个函数称为卷积核。卷积核是机器学习和计算机视觉中常用的一种工具。在计算机视觉中，卷积核常用于图像处理，如边缘检测、模糊和锐化等。卷积核的作用是通过对图像的每一个像素进行卷积操作来提取图像中的特征。
java图像处理（卷积，强调边缘，平滑与高斯模糊）
yeweij226的博客
08-19 4398
文章目录本次我们来谈一下图像处理的卷积基础（java语言）首先我们来接触一下卷积的基础理论下面我们来看一些常见的算子或效果的卷积核产生的效果吧 本次我们来谈一下图像处理的卷积基础（java语言） 多图预警 首先我们来接触一下卷积的基础理论 卷积我们可以看成两个矩阵进行一定规律的计算（这里不是矩阵相乘啥的），其中有一个模板矩阵，我们称之为卷积核 such as this 但是深度学习图像处理中的卷...
矩阵卷积运算的具体过程
qwj的博客
07-27 9740
矩阵卷积运算的具体过程，很简单   最近在看图像处理，卷积运算这一块也查了很多，但是感觉都写的太复杂，我这里简单的写一下卷积到底是一个什么计算过程。 假设有一个卷积核h，就一般为3*3的矩阵： 有一个待处理矩阵x： h*x的计算过程分为三步 第一步，将卷积核翻转180°，也就是成为了 第二步，将卷积核h的中心对准x的第一个元素，然后对应元素相乘后相加，没有元素的地方补0。...
java 怎么做卷积运算,入门教程之算法系列（二）：卷积运算与模糊操作
weixin_39912303的博客
03-14 1009
卷积在信号处理领域有极其广泛的应用，也有严格的物理和数学定义。OpenCV中对图像进行模糊操作，其背后的原理就是卷积运算，可是究竟卷积运算是什么，模糊的卷积算法又是如何实现的呢？本文将进行讨论。考虑到大部分读者的非专业性，本人将尽量不使用专业术语，而使用通俗易懂的“白话”进行讲述，若有任何疑问或建议，望读者斧正。注：需要读者有一定数学基础，能有一定矩阵基础或矩阵的概念，同时对统计学正态分布有概念，...
矩阵卷积运算的具体过程，很简单
热门推荐
ESOO
07-31 7万+
最近在看图像处理，卷积运算这一块也查了很多，但是感觉都写的太复杂，我这里简单的写一下卷积到底是一个什么计算过程。 假设有一个卷积核h，就一般为3*3的矩阵： 有一个待处理矩阵x： h*x的计算过程分为三步 第一步，将卷积核翻转180°，也就是成为了 第二步，将卷积核h的中心对准x的第一个元素，然后对应元素相乘后相加，没有元素的地方补0。 这样结果Y中的第一个元素值Y11...
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
12-02 945
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
Spring Boot与MyBatis
2509_94090418的博客
11-30 1209
Spring Boot是一个用于创建独立的、基于Spring的生产级应用程序的框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。将Spring Boot和MyBatis结合使用，可以高效地开发数据驱动的应用程序。
基于Springboot2+Vue2的旅游景点购票系统
自学网站s.jf3q.com,菜鸟的成长之路
12-02 625
本系统是一个集旅游景点信息展示、在线购票、用户游记分享与互动交流于一体的综合性平台。核心价值在于提供便捷的景点门票预订服务，同时构建活跃的旅游社区，促进用户间的经验分享。
Plugin ‘org.springframework.bootspring-boot-maven-plugin‘ not found的解决方法
2509_94105214的博客
11-30 247
尝试使用 VPN 或更换网络环境，然后再次执行 Maven 构建命令。出现这个报错通常是因为 Maven 无法找到相应的 Spring Boot Maven 插件。如果仍然有问题，请提供更多详细信息，例如完整的错误堆栈跟踪和你的 Maven 配置，以便我更好地帮助你解决问题。如果没有，可以将相应的配置添加到父项目的。执行 Maven 的清理命令，然后重新构建项目。这将清除所有已编译的类文件和错误的依赖缓存，并重新下载正确的依赖。如果你的项目是基于父项目的，检查父项目的。
蓝桥杯20534爆破 java
最新发布
2302_80219214的博客
12-02 929
我们可以用Prim 算法，该算法的核心是从一个起点开始，逐步将距离当前连通集合最近的节点加入集合，最终形成最小生成树。
Java 缓冲区优化
qq_43427354的博客
12-02 663
在 Java 中，缓冲区（Buffer） 是一块用于临时存储数据的内存区域，核心作用是协调数据生产者和消费者的速度差异，减少频繁 I/O 操作或数据拷贝的开销，提升程序性能。它本质是 “数据中转站”，避免了直接对原始数据源（如文件、网络流、数组）的频繁读写，通过 “批量处理” 优化效率。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 1865
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
springboot中配置logback-spring.xml
2509_94177830的博客
11-30 382
该配置表明：配置日志根级别，也就是日志最低级别，如：debug<info<warn<error，日志级别越低，输出范围就广。比如：配置root级别level=“info”，那么info以上的日志都能输出，即info、warn和error都能打印输出。-该配置表明：可以指定包、类或者自定义名称，并配置级别，告诉日志此配置下的日志和级别输出到指定的位置，如代码所示。-该配置表明：希望日志通过什么样的方式输出，并且输出到何处（比如控制台、文件等）另外，可以对日志的样式进行设置，后续补充！
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值