Tarjan算法：简单实现强连通分量的Java代码

Tarjan算法：简单实现强连通分量的Java代码

引言：
强连通分量是图论中一个重要的概念，它能够将一个有向图划分为若干个子图，使得每个子图内部的所有节点都可以互相到达。Tarjan算法是一种高效实现强连通分量的算法，本文将使用Java语言来实现Tarjan强连通分图算法，并附上相应的源代码。

介绍：
Tarjan算法是基于深度优先搜索遍历（DFS）的思想实现的。它通过在深度优先搜索的过程中，记录每个节点所属的强连通分量，并将这些节点构成的分量存储起来。算法的核心思想是使用一个栈来保存已经访问过的节点，并在DFS的过程中不断更新每个节点的相关信息。

算法步骤：

1. 定义一个全局变量index和一个栈stack，用于记录已访问节点和DFS的次序。
2. 对图中的每个节点进行深度优先搜索，具体过程如下：
   • 将当前节点v的索引设为index，并将index自增1。
   • 将节点v压入栈stack中，并记录该节点的lowLink值为index。
   • 遍历当前节点v的邻居节点。
     • 若邻居节点u尚未被访问，则递归调用DFS函数对u进行搜索。
     • 若邻居节点u已经在栈中，且u的lowLink值小于当前节点v的lowLink值，则将v的lowLink值更新为u的lowLink值。