叉树中和为给定值的所有路径

最新推荐文章于 2025-12-04 22:00:44 发布
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文章标签： 深度优先 算法 编程
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本文介绍如何使用深度优先搜索算法在二叉树中查找所有节点值之和等于给定值的路径。通过Python代码示例展示了实现过程，并给出了具体实现思路。

在这篇文章中，我们将探讨如何在一棵二叉树中找到所有和为给定值的路径。路径是指从树的根节点到叶子节点的一条路线，而路径的和是指路径上所有节点值的总和。

为了解决这个问题，我们可以使用深度优先搜索（DFS）算法来遍历树的所有路径。对于每个节点，我们将累加节点的值，并检查是否等于给定值。如果等于给定值且该节点是叶子节点，我们就找到了一条满足条件的路径。

下面是使用Python实现的示例代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, rig
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NC9 二叉树中和为某一值的路径(一)
weixin_57769964的博客
01-30 406
描述 给定一个二叉树root和一个值 sum ，判断是否有从根节点到叶子节点的节点值之和等于 sum 的路径。 1.该题路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶子结点所经过的结点 2.叶子节点是指没有子节点的节点 3.路径只能从父节点到子节点，不能从子节点到父节点 4.总节点数目为n 利用DFS方法遍历二叉树，并将经过节点及其和值存储在栈中，符合条件则输出。 import java.util.*; /* * public class TreeNode { * int val = 0;
牛客题解 | 二叉树中和为某一值的路径(一)
wc529065的博客
02-21 546
牛客题库题解
二叉树中和为某数的所有路径
weixin_34080571的博客
09-06 167
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
手撕算法——二叉树中和为某一值的路径及变形
雨后——rjgc_wq@163.com
05-28 215
二叉树树中和为某一值的路径，该题目是剑指offer上的一道题目，第一次刷题的时候一次就过了，所以没有当回事，当我遇到一个该题目的变形题的时候却一直通过不了，发现自己还是眼高手低，因此重新总结和记录一下。 二叉树中和为某一值的路径 题目描述 面试题34. 二叉树中和为某一值的路径 输入一棵二叉树和一个整数，打印出二叉树中节点值的和为输入整数的所有路径。从树的根节点开始往下一直到叶节点所经过的节点形成一条路径。 示例: 给定如下二叉树，以及目标和 sum = 22， 返回: 分析： 寻找二叉树中和为某一值的
深入解析DFS回溯算法 ——剑指offer - JZ34 二叉树中和为某一值的路径(二)
like455的博客
01-12 1033
深度优先搜索是解决树和图相关问题的一个非常强大的工具。通过本文的分析和代码实现，我们可以看到，DFS不仅能够高效地解决问题，而且在实现上也相对直观。对于初学者来说，理解递归和回溯是理解此类问题的关键。希望这篇博客能帮助你更好地理解和应用深度优先搜索来解决二叉树路径问题。
113. 路径总和 （剑指 Offer 34. 二叉树中和为某一值的路径）（回溯算法）
YXXXYX的博客
08-18 229
给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ，找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22 输出：[[5,4,11,2],[5,8,4,5]] 示例 2： 输入：root = [1,2,3], targetSum = 5 输出：[] 示例 3： 输入：root = [1,2], target
PTA 二叉树叶结点值和最大层 (14 分)
小白兔奶糖の博客
12-01 1866
已知一棵非空二叉树结点的数据域为不等于0的整数，请编写程序找出该二叉树中叶结点数据值之和最大的层。 输入格式: 输入为一组用空格间隔的整数，个数不超过100个，表示带空指针信息的二叉树先根序列。 输出格式: 输出为一个整数，表示叶结点数据值之和最大的层，如果存在多个满足条件的层，则输出最下面一层。 输入样例1: 1 2 0 0 3 0 0 输出样例1: 1 输入样例2: 1 -2 0 0 3 -1 0 0 -1 0 0 输出样例2: 2 AC: #include <bits/st.
二叉树中的最大路径和
weixin_41358807的博客
09-26 672
深度优先搜索，二叉树中的最大路径和
剑指Offer之二叉树系列：从上往下打印二叉树(I、II、III)、二叉树每层的最大值、二叉树中和为某一值的路径
Tiger数学之家的博客
05-03 446
剑指Offer（二十二）：从上往下打印二叉树
给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合
weixin_43926083的博客
03-22 3958
给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合（简单递归学习记录） 要求：candidates 中的数字可以无限制重复被选取。 说明：所有数字（包括 target）都是正整数。解集不能包含重复的组合。 示例 1： 输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7, 所求解集为： [ [7], [2,2,3] ] 示例 2： 输入：candidates = [2,3,5],
岛屿个数（dfs)
初九·潜龙勿用的博客
04-07 5404
小蓝得到了一副大小为M×N的格子地图，可以将其视作一个只包含字符0（代表海水）和1（代表陆地）的二维数组，地图之外可以视作全部是海水，每个岛屿由在上/下/左/右四个方向上相邻的1相连接而形成。x0​y0​x1​y1​...xk−1​yk−1​，其中 (x,y) 是由xi​yi​通过上/下/左/右移动一次得来的 (0≤i≤k−1)，此时这 k 个格子就构成了一个 “环”。
Leetcode 68 搜索插入位置 | 寻找比目标字母大的最小字母
im_AMBER的博客
12-04 718
你的错误逻辑正确逻辑找到 target 时返回 mid-1找到 target 时，继续向右查找（因为需要「大于」target 的最小字符）target <letters [mid] 时，mid 是候选，需保留，right=mid（左闭右开）或不立即排除 mid循环结束直接返回 letters [0]循环结束后，先判断 left 是否越界：越界则返回 letters [0]，否则返回 letters [left]初始right的取值与「越界判断」不匹配；
欧几里得距离算法-相似度
weixin_45609702的博客
12-04 145
本文介绍了一个计算欧几里得距离的Java方法。该方法接收两个Double数组作为输入，通过计算对应元素差值的平方和再开方，返回两个数组之间的欧几里得距离值。当输入数组长度不一致时，方法会返回0作为默认值。欧几里得距离算法常用于比较两个数组之间的相似度，是数据分析和机器学习中的基础距离度量方法。
dfs|mask^翻转
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
11-30 162
注意到：灯泡状态周期是6。
2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）
qq_73044452的博客
12-01 287
摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。
【剑斩OFFER】算法的暴力美学——数青蛙
最新发布
就业知识博客
12-04 243
力扣1419题：数青蛙
[优选算法专题十.哈希表 ——NO.55~57 两数之和、判定是否互为字符重排、存在重复元素]
2401_83386596的博客
12-03 607
两数之和问题的最优解法采用哈希表实现O(n)时间复杂度，通过存储元素值与下标的映射关系，快速查找互补值。字符重排判定问题通过单哈希数组统计字符出现次数，先加后减并实时校验，确保字符种类和数量完全一致。存在重复元素问题使用哈希集合检测重复元素，遍历数组时检查元素是否已存在于集合中。三种解法均利用哈希结构优化查找效率，将时间复杂度从暴力解法的O(n²)降至O(n)，是典型空间换时间策略的工业级实现。
强化学习[page13]【chapter7】时序差分方法算法介绍
4AM_明朝百晓生
12-01 517
其次，式(7.1)中的TD算法仅能估计给定策略的状态值。尽管如此，本节介绍的TD算法非常基础，对理解本章其他算法至关重要。例如，本章介绍的所有算法都属于时序差分学习的范畴。为简洁起见，式(7.2)常被省略，但必须意识到若缺少该式，算法在数学上将不完整。TD 方法的一个特点是，它在每个时间步更新其值估计，而 MC 方法则要等到回合结束才更新。TD学习的核心思想是基于新获得的信息来修正当前对状态值的估计。因此，TD误差不仅反映两个时间步之间的差异，更重要的是反映了估计值。反映了时间步t与t+1之间的差异。
红包分配算法的严格数学理论与完整实现
12-03 643
红包分配问题可以严格定义为： 定义 1.1（红包分配问题）: 给定总金额 M>0M > 0M>0 和参与人数 n∈N+n \in \mathbb{N}^+n∈N+，分配函数 f:{1,2,...,n}→R+f: \{1, 2, ..., n\} \rightarrow \mathbb{R}^+f:{1,2,...,n}→R+ 需要满足：设 Ω\OmegaΩ 为样本空间，F\mathcal{F}F 为事件域，PPP 为概率测度： 1.2.2 随机变量性质 定义随机变量 XiX_iXi​ 表示第 iii 个人获
MATLAB实现四叉树分割效果展示
在图像处理中，四叉树可以用来递归地对图像的区域进行分割，直到满足某些条件（例如，区域内像素值一致性高）为止。 **四叉树分割的工作原理：** - **初始状态：**图像被视为一个完整的区域，作为一个四叉树的根...
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