QC-LDPC码在突发噪声抑制中的MATLAB仿真

最新推荐文章于 2025-07-24 11:56:09 发布
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本文介绍了在MATLAB中使用QC-LDPC码进行突发噪声抑制的仿真过程，包括码字生成、突发噪声模拟和解码恢复信息位的步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

QC-LDPC码在突发噪声抑制中的MATLAB仿真

QC-LDPC码是一种低密度奇偶校验码，它在通信系统中被广泛应用于纠错编码。在通信信道中，突发噪声是常见的干扰源之一，因此研究如何有效抑制突发噪声对通信系统的性能至关重要。本文将介绍如何使用MATLAB对QC-LDPC码在突发噪声抑制方面进行仿真研究。

首先，我们需要在MATLAB中生成QC-LDPC码。以下是一个示例代码，用于生成一个(2048, 1723)的QC-LDPC码：

% 导入通信工具箱
import matlab.system.*
import matlab.system.mixin.Propagates
% 设置码字长度和信息位长度
codewordLength = 2048;
messageLength
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基于MATLAB的LDPC编码和解码误码率仿真
2301_79326510的博客
09-11 298
本文将介绍如何使用MATLAB进行LDPC码的编码和解码，并进行误码率仿真。设输入信息向量为u，编码后的码字为x，则有 x = u * G，其中G为LDPC码的生成矩阵。生成矩阵G可以通过LDPC码的校验矩阵H来构造，常见的构造方法有正则LDPC码和非正则LDPC码。通过以上步骤，我们可以使用MATLAB对LDPC码进行编码和解码，并进行误码率仿真。在上述代码中，首先设置了LDPC码的参数，包括码字长度n、信息位数k和码率R。在上述代码中，首先设置了LDPC码的参数，包括码字长度n、信息位数k和码率R。
【以太网硬件十】10Gbase-T怎么做到万兆传输速率的？
highman110的博客
10-06 4484
详述10G以太网电口的物理层编码原理
一种QC-LDPC码对突发噪声抑制的MATLAB仿真
业精于勤，荒于嬉
02-10 563
对博客BPSK调制下(2,1,3)、(2,1,6)卷积码与QC-LDPC码译码性能和抑制突发噪声性能对比（MATLAB实现）中 LDPC码对突发噪声的抑制性能作一个补充仿真，结果如下 代码如下： % LDPC code clear; close all; clc Nb = 203000; % number of bits SNRdB = 2:1:10; bit_ori = randi([0,1],1,Nb); P0 = eye(100); % standard permutation matrix P
QC-LDPC编译码的误码率matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
10-05 1987
QC-LDPC（Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check）编译码是一种前向纠错编码技术，广泛应用于无线通信、数字视频和存储系统等领域。QC-LDPC码具有优异的纠错性能和较低的编解码复杂度，成为现代通信系统中重要的编码方案之一。
RA-LDPC编译码和QC-LDPC编译码的误码率matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
09-05 2872
之前介绍的LDPC码基本属于随机构造法，构造出的码性能很好，但校验矩阵具有不规律性，存在校验矩阵存储于读取困难、编码复杂度高等问题，相对难以实现。准循环LDPC码是结构化LDPC码的重要子集，其奇偶校验矩阵可以分成多个大小相等的方阵，每个方阵都是单位矩阵的循环移位矩阵或全0矩阵，非常便于存储器的存储和寻址，从而大大降低了LDPC码的编译码复杂度，并且具有重复累计结构的准循环LDPC码能够实现线性复杂度的快速编码。因此，目前实际中所使用的LDPC码大都使用这种校验矩阵构造方式。
【编码译码】基于matlab QC-LDPC码编码和译码【含Matlab译码 2194期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
10-28 1445
QC-LDPC码编码和译码 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于空间通信超短QC- LDPC编码的matlab仿真实现
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
11-22 1137
LDPC(low-density parity-check codes)，即低密度奇偶校验码，其最早是由Gallager博士在1960年提出的，通过半个世纪的发展，LDPC编码得到了广泛的应用。在空间通信领域，LDPC编码得到了CCSDS等国际知名机构的推荐。
基于空间通信的超短QC-LDPC编码的Matlab仿真实现
weixin_50547796的博客
10-10 138
本文介绍了如何使用Matlab对基于空间通信的超短QC-LDPC编码进行仿真实现，通过仿真实验，可以评估编码在不同信道条件下的性能，为实际应用提供参考，当然实际的系统实现可能需要更加复杂的算法和优化技术，但本文提供的仿真实现可以作为一个起点，帮助读者理解超短QC-LDPC编码的基本原理和实现过程。通过以上的Matlab仿真实现，可以对超短QC-LDPC编码的性能进行评估，特别是在不同的信噪比下，可以通过改变参数来进行不同条件下的仿真实验，从而获得更全面的性能评估结果。函数对接收到的符号进行解映射，并使用。
基于MATLAB的QC-LDPC编译码误码率仿真与译码算法对比
uote_e的博客
09-09 212
为了评估QC-LDPC码在不同译码算法下的误码率性能，我们可以通过MATLAB实现编译码误码率仿真，并对比不同的译码算法。我们将首先讨论QC-LDPC码的基本原理，然后详细说明编译码误码率仿真的步骤，最后比较最小和译码算法的性能。定义QC-LDPC码的参数：首先，我们需要定义QC-LDPC码的参数，包括码长（code length）、码率（code rate）、校验矩阵的行数和列数等。与最小和译码算法相比，译码算法是一种基于置信传播的译码算法，它通过计算变量节点和校验节点之间的置信度，以决定译码结果。
QC-LDPC编译码的误码率matlab仿真,包含仿真操作录像,代码注释
04-25
3.内容：QC_LDPC编译码的误码率matlab仿真。调制方式为BPSK，信道为agwn信道，可以设置信噪比仿真范围，H矩阵维度等。 %产生随机数据作为测试数据 x = (sign(randn(1,size(G,1)))+1)/2; %LDPC编码 y = mod(x*G,2...
main_matlab_qc-ldpc_LDPC_LDPC迭代次数_LDPC误码率程序_
10-03
本压缩包提供的"main_matlab_qc-ldpc_LDPC_LDPC迭代次数_LDPC误码率程序_"是一个基于MATLAB的QC-LDPC（Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check）码的仿真程序，主要目标是研究迭代次数对误码率（BER, Bit Error Rate...
基于Matlab传统图像处理技术的车辆车型识别与分类方法研究
ZSW1218的博客
07-23 374
随着计算机视觉和图像处理技术的发展，车辆检测与识别已经成为智能交通系统中的一个重要研究方向。传统图像处理方法通过对图像进行预处理、特征提取、分类与识别，提供了一种无需复杂深度学习模型的解决方案。本研究基于MATLAB平台，采用传统图像处理技术，提出了一种新的车辆车型识别与分类方法。通过背景差分、图像灰度化、二值化、形态学处理等多种传统图像处理技术，对车辆图像进行处理，提取车辆的特征信息。进一步地，通过对图像中车身区域的分析，结合车辆占比和边界检测等参数，对车辆进行分类。实验结果表明，该方法能够有效地从交通场
Matlab学习笔记：界面使用
xnglan的博客
07-22 376
摘要：本文详细介绍了MATLAB界面的核心功能区域及使用方法。主要内容包括命令窗口的直接运算、工作区的变量管理、当前文件夹的路径操作、编辑器的脚本编写与调试、绘图窗口的数据可视化、应用程序选项卡的交互工具，以及实时编辑器的文档创建功能。文章提供了各模块的典型操作示例和实用技巧，如命令窗口的clc清屏、工作区的变量保存、编辑器的断点调试等，并推荐初学者从命令窗口操作开始逐步学习。最后还介绍了界面布局保存、快捷键等定制技巧，帮助用户高效使用MATLAB开发环境。
Simulink仿真-model Setting关键配置
weixin_45160274的博客
07-21 495
本文介绍了Simulink仿真设置的关键参数与优化方法。主要内容包括：1)求解器配置，区分变步长(推荐ode45/ode15s)和固定步长解法器的适用场景；2)数据I/O管理，说明信号记录与MATLAB工作空间交互的方法；3)诊断设置，强调代数环和过零检测的处理技巧；4)性能优化方案，如并行计算和内存管理；5)典型应用场景的推荐配置表。文章提供了从基础参数设置到高级优化的一站式指导，帮助用户根据系统特性选择最佳仿真配置。
2025年7月Renewable Energy-冬虫夏草优化算法Caterpillar Fungus Optimizer-附Matlab免费代码
最新发布
weixin_44028734的博客
07-24 420
本期介绍一种创新元启发式算法——冬虫夏草优化算法Caterpillar Fungus Optimizer，CFO。以冬虫夏草独特的形成过程为灵感，阐述了所拟CFO的概念框架和模型构建。于在JCR 1区，中科院1区 SCI 能源领域冬虫夏草因其生长季节横跨冬夏两季而得名，是一种珍贵的传统中药材。冬虫夏草独特的形态是由冬虫夏草寄生在幼虫上形成的。一生要经历卵期、幼虫期、蛹期和成虫期。1. 初始化：和其他群优化算法一样，采用随机初始化。
2025年7月Nature子刊-Adam梯度下降优化算法Adam Gradient Descent-附Matlab免费代码
weixin_44028734的博客
07-23 628
本期介绍一种新的基于数学的创新元启发式算法——Adam梯度下降优化算法Adam Gradient Descent Optimizer (AGDO)。AGDO受到Adam优化器的启发，利用渐进式梯度动量积分、动态梯度交互系统和系统优化算子三个规则来探索整个搜索过程。于在JCR 1区 SCI，Nature子刊。随机梯度优化在许多科学和工程学科中具有重要的实用价值。这些领域中的许多问题可以简化为以最大化或最小化特定标量值为目标的参数目标函数的优化。
2025年7月一区SCI-投影迭代优化算法Projection Iterative Methods-附Matlab免费代码
weixin_44028734的博客
07-23 687
本期介绍一种创新元启发式算法——投影迭代优化算法 Projection-Iterative-Methods-based Optimizer (PIMO)。PIMO是一种受投影迭代法启发的新型元启发式算法。于在JCR 1区，中科院1区 SCI投影法在约束优化中应用广泛，主要用于保证每次更新时解满足约束条件。通过这样的操作，可以避免解在优化过程中违反约束，从而导致不现实的结果。特别是在复杂约束的非线性优化问题中，投影法显示出其独特的优势。
Matlab学习笔记：逻辑基础
xnglan的博客
07-23 536
本文介绍了MATLAB中逻辑基础的核心内容，包括逻辑值的概念、关系运算符和逻辑运算的使用方法，以及逻辑索引和条件控制语句的应用。通过示例代码演示了如何利用逻辑操作进行数据筛选、条件判断和流程控制，并介绍了常用的逻辑函数如find、all和any等。这些知识点为处理复杂数据分析任务提供了基础，也为后续学习结构体等高级数据结构奠定了基础。逻辑操作是MATLAB编程实现智能决策的关键工具，掌握这些内容能显著提升数据处理效率和代码质量。
基于Matlab图像处理的火灾检测系统设计与实现
ZSW1218的博客
07-22 569
随着计算机视觉技术的快速发展，基于图像处理的火灾检测系统在安全监控领域的应用得到了广泛关注。本文提出了一种基于图像处理的火灾检测系统，该系统通过对图像进行预处理、颜色空间转换、阈值化处理和形态学分析，自动检测火灾疑似区域。首先，系统通过中值滤波对输入图像进行噪声去除，提高图像质量；随后，使用颜色空间转换技术将图像从 RGB 色彩空间转换为 CMYK 色彩空间，并提取其中的 M（品红）和 Y（黄色）通道。接着，通过 Otsu 方法对图像进行二值化处理，并利用形态学操作去除边界噪声和无关区域。通过连通域分析，系
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