在 R 中使用 hist 函数获取百分比而非原始频率

在 R 中使用 hist 函数获取百分比而非原始频率

在R语言中，hist() 函数常用于创建直方图来可视化数据的分布。默认情况下，hist() 函数以原始频率作为纵轴，显示每个区间内观测值的数量。然而，有时候我们更倾向于显示每个区间内观测值的百分比，而不是原始频率。本文将介绍如何使用 R 中的 hist() 函数来获取百分比。

为了演示这一过程，我们将使用一个示例数据集。首先，让我们创建一个包含随机观测值的向量：

# 创建示例数据
data <- rnorm(1000)

现在，我们可以使用 hist() 函数创建默认的直方图：

# 创建默认直方图
hist(data)

这将生成一个直方图，其中纵轴表示每个区间内观测值的数量。接下来，我们将修改代码，以便纵轴显示观测值的百分比。

要获取百分比而非原始频率，我们需要计算每个区间内观测值的百分比，并将其传递给 hist() 函数的 freq 参数。下面是一个示例代码，显示如何将原始频率转换为百分比并创建相应的直方图：

# 计算每个区间内观测值的百分比
freq_percent <- hist(data, plot = FALSE)$counts / length(data) * 100

# 创建百分比直方图
hist(data, freq = freq_percent)

在上述代码中，我们