R 语言数据分析与统计软件应用 第 单元练习 R语言

R 语言数据分析与统计软件应用 第 单元练习 R语言

在数据分析和统计领域，R 语言是一种非常强大且广泛使用的工具。它提供了丰富的函数和库，使得数据处理、可视化和建模变得相对简单。本文将介绍一些常见的 R 语言代码示例，以帮助您更好地理解和应用 R 语言进行数据分析和统计。

1. 数据导入与预处理

首先，让我们学习如何导入和预处理数据。R 语言提供了多种函数和包用于这些任务。下面是一个简单的示例，展示了如何导入一个 CSV 文件并对数据进行一些基本的预处理操作：

# 导入数据
data <- read.csv("data.csv")

# 查看数据前几行
head(data)

# 数据摘要统计
summary(data)

# 缺失值处理
data <- na.omit(data)

# 数据类型转换
data$column <- as.factor(data$column)

2. 数据可视化

数据可视化是数据分析过程中的关键步骤之一，可以帮助我们更好地理解数据的分布和关系。R 语言提供了众多的绘图函数和包，下面是一个简单的示例，展示了如何使用 ggplot2 包创建一个散点图：

# 导入 ggplot2 包
library(ggplot2)

# 创建散点图
ggplot(data, aes(x = column1, y = column2)) +
  geom_point()