R语言基础:计算频数与相对频率

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本文介绍了如何使用R语言计算数据集中的频数和相对频率。通过示例展示了如何利用R的内置函数计算向量的频数,并进一步求得相对频率,强调了其在数据分析中的应用。

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R语言基础:计算频数与相对频率

在数据分析中,频数(frequency)和相对频率(relative frequency)是常用的统计量,用于描述数据集中各个取值的出现次数和相对比例。在R语言中,我们可以使用一些函数和技巧来计算频数和相对频率。本文将介绍如何使用R语言计算频数和相对频率,并提供相应的源代码示例。

  1. 计算频数(Frequency)

频数是指某个取值在数据集中出现的次数。在R语言中,我们可以使用table()函数来计算频数。下面是一个示例:

# 创建一个包含多个取值的向量
data <- c(1, 2, 3, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 3)

# 使用table()函数计算频数
freq <- table(data)

# 打印频数
print(freq)

输出结果为:

data
1 2 3 4 
3 3 3 1 

上述代码中,我们首先创建了一个包含多个取值的向量data。然后,使用table()函数对data进行计算,得到了每个取值的频数。最后,通过打印结果可以看到每个取值及其对应的频数。

  1. 计算相对频率&
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