使用lattice包的bwplot函数比较多个模型在多个指标上的性能差异

使用lattice包的bwplot函数比较多个模型在多个指标上的性能差异

在R语言中，可以使用lattice包中的bwplot函数对比多个模型在多个指标上的性能差异。本文将介绍如何使用bwplot函数进行箱图分析，并提供相应的源代码。

箱图是一种常用的可视化工具，用于展示数据的分布和离群值。在比较多个模型在多个指标上的性能差异时，箱图可以直观地显示各个模型在不同指标上的表现。lattice包中的bwplot函数可以绘制箱图，并支持多个分组变量。

首先，我们需要准备数据。假设我们有多个模型在多个指标上的性能数据，数据结构如下：

# 模型性能数据
model_data <- data.frame(
  Model = c(rep("Model A", 100), rep("Model B", 100), rep("Model C", 100)),
  Metric = rep(c("Accuracy", "Precision", "Recall"), 100),
  Value = c(runif(100, 0.7, 0.9), runif(100, 0.6, 0.8), runif(100, 0.5, 0.7))
)

在上述示例中，我们模拟了三个模型（Model A、Model B和Model C）在三个指标（Accu