简单回归 Java 实现
回归分析是一种统计方法,用于预测一个变量(被解释变量)与另一个或多个自变量之间的关系。在机器学习中,回归算法被广泛应用于预测和建模任务。本文将介绍如何使用 Java 实现一个简单的回归算法,并提供相应的源代码。
首先,让我们来了解一下简单回归的概念。简单回归是指只有一个自变量的回归模型,用于建立自变量与因变量之间的线性关系。在本例中,我们将使用最常见的线性回归算法。
以下是实现简单回归的 Java 代码示例:
import java.util.Arrays;
public class SimpleRegression {
本文介绍了如何使用Java实现简单回归算法,特别是线性回归。通过定义一个类,利用最小二乘法计算回归模型的斜率和截距,进而进行预测。文章提供了具体的代码示例并展示了应用该算法进行预测的过程。
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