统计汇总信息分析（使用R语言）

统计汇总信息分析（使用R语言）

在数据分析中，统计汇总信息是一项重要的任务，它帮助我们了解数据集的基本特征和趋势。在本文中，我们将使用R语言来展示如何进行统计汇总信息的分析，并提供相应的源代码。

首先，我们需要加载所需的R包，例如dplyr和summarytools，以便在后续的分析中使用它们：

# 加载所需R包
library(dplyr)
library(summarytools)

接下来，我们需要准备一个示例数据集，以便演示统计汇总信息的分析。这里我们使用R语言自带的iris数据集：

# 加载iris数据集
data(iris)

现在，我们可以开始分析数据并生成统计汇总信息了。我们将使用summary()函数来生成描述性统计信息，例如均值、中位数、最小值、最大值等：

# 生成描述性统计信息
summary(iris)

除了使用summary()函数之外，我们还可以使用skim()函数来生成更丰富的统计汇总信息。skim()函数提供了更多有用的信息，例如缺失值数量、唯一值数量等：

# 生成更详细的统计汇总信息
skim(iris)