LSTM股票预测案例中 Python代码退出的处理方式

在进行LSTM股票预测案例时，有时会遇到Python代码退出的情况。这可能是由于多种原因引起的，比如错误的代码逻辑、数据异常或者资源不足等。在本文中，我们将探讨一些常见的处理方式，以解决LSTM股票预测案例中Python代码退出的问题。

一、检查代码逻辑

首先，我们应该仔细检查代码逻辑，确保没有语法错误、逻辑错误或者其他潜在的问题。可以逐行地检查代码，并使用适当的调试工具进行代码的单步执行，以便查找和修复潜在的问题。此外，还可以使用适当的日志记录方法，输出关键变量的值，以便在代码退出时能够更好地理解问题所在。

以下是一个简单的股票预测案例的LSTM模型代码示例：

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from keras.models