使用Flink加载Hive数据源

最新推荐文章于 2024-06-08 22:45:19 发布
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本文详细阐述如何使用Apache Flink加载Hive数据源，通过自定义HiveInputFormat实现，结合代码示例展示从配置到执行的全过程，助力大数据实时处理。

在大数据领域，Apache Flink是一个流式处理框架，它提供了强大的功能来处理和分析大规模的数据流。而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库解决方案，它提供了对大规模数据集的存储和查询能力。本文将介绍如何使用Flink加载Hive数据源，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要确保已经正确安装和配置了Flink和Hive。接下来，我们将使用Flink的DataStream API来加载Hive数据源。

在Flink中，我们可以通过创建一个实现org.apache.flink.api.common.io.InputFormat接口的自定义输入格式来加载Hive数据源。下面是一个示例代码：

import org.apache.flink.api.java.io.jdbc.
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Flink】FlinkSQL读取hive数据并使用hive原生函数
一杯咖啡半杯糖的博客
02-21 909
Hive在整个数仓中扮演了非常重要的一环，我们可以使用FlinkSQL实现对hive数据的读取并使用hive原生的函数做操作，方便后续的操作，本次例子为Flink1.13.6版本
flink-sql读写hive-1.13
第一片心意的博客
08-02 7232
本文按照 flink 1.13 官网中的读写 hive 内容翻译整理，内容十分全面。
flink读取hive数据写入mysql_Flink SQL 连接Hive并写入/读取数据
weixin_30487899的博客
02-05 2731
1. 添加依赖1.11.22.11org.apache.flinkflink-streaming-scala_${scala.version}${flink.version}org.apache.flinkflink-connector-kafka-0.11_${scala.version}${flink.version}org.apache.flinkflink-clients_${scala....
flink读取Hive数据写入Kafka（Hive Connector 和 kafka connector）
铛铛当的博客
04-02 6109
flink读取Hive数据写入Kafka 由于需要将kafka的数据读取出来并和hive中的数据进行join操作，突然发现flink1.12.0后实现了批流统一，所以学习了一下心得Hive Connector，并编写了一个读取Hive插入到kafka的小例子（感觉没什么好写的流水账）。 参考： https://www.jianshu.com/p/01c363f166c2 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/zh/dev/t
flink读取hive数据写入mysql_flink 读取hive的数据
weixin_39545805的博客
02-05 1131
flink1.8 对hive 的支持不够好，造成300W的数据，居然读了2个小时，打算将程序迁移至spark。 先把代码贴上mavenorg.apache.hivehive-jdbc1.1.0org.apache.hadoophadoop-common3.1.2jdk.toolsjdk.tools1.8system${JAVA_HOME}/lib/tools.jarjavaprivate fina...
60-100-340-使用-DataSource-hive相关-Flink加载hive数据源
九师兄
03-12 931
1.世界 2.概述 3.下载flink-hcatalog 下载flink-hcatalog源码并添加到自己的项目中（不要用它的jar包，因为它依赖的hive库版本都太低了）。 路径：http://central.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-hcatalog/1.6.1/flink-hcatalog-1.6.1-sources.jar 4.添加依...
Flink SQL Hive Connector使用场景
数据与算法架构提升之路专栏
11-01 1957
本文基于FLink1.16讨论，Apache Flink Hive Connector提供了Flink与Hive的集成，主要用于在Flink中读取和写入Hive数据
【Flink】FlinkSQL读取hive数据（批量）
一杯咖啡半杯糖的博客
02-20 1324
Hive在整个数仓中扮演了非常重要的一环，我们可以使用FlinkSQL实现对hive数据的读取，方便后续的操作，本次例子为Flink1.13.6版本
【Flink实战系列】Flink 读取 Hive 数据同步到 Kafka
JasonLee实时计算
07-30 990
代码非常的简单，这里采用的是批量读取的方式，通过HiveCatalog直接去读hive表的数据，当然除了这种实现外，还有很多种实现方式，比如还可以流式的读hive,还可以通过读文件的方式都是可以的，这里就只写了这一种实现。这几个包是必须添加的，需要注意的是，如果集群上已经有这些包的话，在打包的时候就不要把依赖打进去，如果没有的话，就打到最终的包里。否则可能会出现jar包冲突，或者ClassNotFoundException异常。因为这是一个批式任务，所以在任务执行完后就直接退出了。...
Flink—读Hive表数据写入Kafka
Andya_net的博客
08-26 1494
数仓Hive中的数据需要读取后写入Kafka中进行数据服务输出。
Flink 读取hive，写入hive
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qq_31866793的博客
05-21 3万+
1，读取实现了，也是找的资料，核心就是实现了 HCatInputFormat HCatInputFormatBase 上面这两个类，底层也是 继承实现了 RichInputFormat： public abstract class HCatInputFormatBase<T> extends RichInputFormat<T, HadoopInputSplit> ...
flink1.11.2连接hive数据库
weixin_43943806的博客
11-30 9075
#flink连接hive并读取数据 前提条件 已经有Hadoop和hive的环境 flink版本1.11.2 设置hive-site.xml #修改hive-site.xml文件如下，此文件不是修改hive安装目录下面的文件而是你项目启动的环境 直接拷贝hive下面的过来修改了一样的 <configuration> <property> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://192.1
flink1.16读取hive数据存到es 本地和服务器上遇到的问题和解决思路
cclovezbf的博客
07-18 1129
- hadoop 版本不需要引入，服务器的hadoop_home有 但是flink启动的时候缺少了hadoop-mapreduce-client-core-3.1.1.7.1.7.1046-1.jar这个jar-->我当时觉得就是缺少了hive的jar 还想ln-s 把CDH/hive/conf里的jar 引入到flink_home/lib里 发现真是错了。--需要引入3.1.2的jar 用的服务器3.1.3的版本会报错-->路径是没有问题的， kinit -kt 成功的。
flink读取hive写入http接口
最新发布
青春不流名
06-08 1546
在这种模型中，当一个类需要被加载时，首先会从父类加载器开始查找，如果父类加载器能够找到并加载该类，那么就直接使用父类#加载器加载的类，不再尝试由当前类加载器自己加载。log.info("加载org.apache.flink.table.planner.delegation.DialectFactory类的路径是 === {}", jarPath2);#相对应的，还有另一种类加载器委派模型叫做 #"child-first"，在这种模型中，类加载器会首先尝试自己加载类，只有在自己无法加载时才委托给父类加载器。
flink-sql读写hive-1.16
第一片心意的博客
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本文为 flink 1.16 官网中读写 hive 部分的翻译整理。
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public classHiveApp {private static String driver = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";private static String url = "jdbc:hive2://Master:10000/default";private static String user = "root"; //一般情况下可以使用匿名...
flink读写hive-代码方式
微电子学与固体电子学-俞驰
12-19 2154
[3]中提到了一个常见的观点:hive主要是写入流数据.因为BI报表总是为了展现而服务的. 调研了[6], 得到了[4][5]两套方案 [7] 的博主省略了TamAlert这个类,联系不上,但是猜测应该是一个POJO [8]提到了官方的例子,看了下比较复杂 [9]吐槽flink读取hive速度很慢 [10]吐槽搞了三天 Reference: [1]Hive Read & Write [2]Flink 1.1.3 Interact with Hive 2.1.0 [3] Flink Table环境下读
flink读取hive表数据的一些现象
科学的N次方
04-13 1234
配置文件sql-client-defaults.yaml 中 execution: planner: blink type: batch – batch or streaming ？默认是streaming 使用bin/sql-client.sh embedded 进入客户端，查询hive中表数据 现象1：创建的hive小表src，type: streaming flinksql是可以读取的。type: batch flinksql可以读取。 现象2：创建flink的kafka user_log流表
Flink写入Hive依赖jar包及其使用方法
Flink具有容错机制和持久化的状态管理，支持多种数据源和数据接收器。在与Hadoop生态系统集成方面，Flink可以将处理结果写入Hive，后者是一个数据仓库工具，建立在Hadoop之上，提供了数据存储、查询和分析功能。 在...
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