CUDA：流优先级实例（C/C++）

最新推荐文章于 2025-03-05 21:59:55 发布
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本文介绍了CUDA中的流优先级特性，用于控制GPU上并行任务的执行顺序。通过设置不同流的优先级，可以优化并行计算性能。文中提供了一个示例，展示如何创建CUDA流，设置优先级，并在GPU上执行内核函数。

CUDA是一种并行计算平台和编程模型，可以在NVIDIA GPU上进行高性能的并行计算。在CUDA中，流（stream）是一种执行操作的抽象概念，可以将任务划分为多个流并并行执行。为了更好地控制任务的执行顺序，CUDA提供了流优先级（stream priorities）的特性。本文将介绍如何使用流优先级来控制CUDA中任务的执行顺序，并提供相应的源代码。

首先，我们需要包含CUDA的头文件和相关的库：

#include <cuda_runtime.h>
#include <iostream>

接下来，我们定义一个CUDA内核函数，用于在GPU上执行并行任务。这个内核函数将简单地输出一条消息，包含任务的索引和执行流的优先级：

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