中文标题相似度检测 Python
在本文中,我们将探讨如何使用Python编程语言来实现中文标题相似度检测。标题相似度检测是一个重要的自然语言处理任务,它可以用于新闻聚类、文本分类、搜索引擎和推荐系统等应用中。
首先,我们需要准备一些必要的工具和库。我们将使用Python中的字符串处理库jieba和相似度计算库gensim。确保你已经安装了这些库,可以使用pip命令进行安装。
pip install jieba gensim
接下来,我们需要加载一些中文标题数据,这些数据将用于训练我们的模型。你可以使用自己的数据集或者从公开数据集中获取。在这里,我们假设我们已经有了一个名为titles.txt的文本文件,每行包含一个中文标题。
with open('titles.txt', 'r', encoding=
本文介绍如何使用Python的jieba和gensim库进行中文标题相似度检测,涉及分词、去除停用词、词向量构建及余弦相似度计算,适用于新闻聚类、文本分类等场景。
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