中文标题相似度检测 Python

144 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍如何使用Python的jieba和gensim库进行中文标题相似度检测,涉及分词、去除停用词、词向量构建及余弦相似度计算,适用于新闻聚类、文本分类等场景。

中文标题相似度检测 Python

在本文中,我们将探讨如何使用Python编程语言来实现中文标题相似度检测。标题相似度检测是一个重要的自然语言处理任务,它可以用于新闻聚类、文本分类、搜索引擎和推荐系统等应用中。

首先,我们需要准备一些必要的工具和库。我们将使用Python中的字符串处理库jieba和相似度计算库gensim。确保你已经安装了这些库,可以使用pip命令进行安装。

pip install jieba gensim

接下来,我们需要加载一些中文标题数据,这些数据将用于训练我们的模型。你可以使用自己的数据集或者从公开数据集中获取。在这里,我们假设我们已经有了一个名为titles.txt的文本文件,每行包含一个中文标题。

with open('titles.txt', 'r', encoding=
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值