本文探讨了大数据如何在天文学中发挥作用，从数据收集、存储到清洗、预处理、分析和可视化，展示了大数据技术如何帮助科学家深入探索宇宙的奥秘。通过Python的相关库，如Astropy、NumPy、Pandas和Matplotlib，实现数据处理和分析。
大数据应用于天文学——探索宇宙的奥秘
大数据，作为当今科技领域的热门话题，正在各个领域发挥重要作用。其中，天文学是一个极其适合应用大数据技术的领域。通过收集、存储和分析海量的天文观测数据，科学家们能够更深入地探索宇宙的奥秘。本文将介绍大数据在天文学中的应用，并提供一些相关的源代码示例。
- 数据收集与存储
天文学是一个数据密集型的学科，因为宇宙中的天体数量庞大且分布广泛。为了收集这些数据，天文学家使用各种观测设备，如望远镜、射电望远镜、卫星等。这些设备产生的数据量非常庞大，因此需要强大的数据存储和处理能力。
示例代码1：使用Python的Astropy库获取天文数据
from astropy.io import fits
# 打开FITS文件
hdul = fits.open('data.fits'
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