Flink Elasticsearch 5 Connector 与 Flink Elasticsearch Connector 的区别

最新推荐文章于 2024-10-18 11:51:37 发布
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本文介绍了Flink的两个Elasticsearch连接器——Flink Elasticsearch 5 Connector和Flink Elasticsearch Connector的区别，主要涉及版本兼容性、代码库管理和功能特性。Flink Elasticsearch 5 Connector适用于Elasticsearch 5.x，而新Connector适用于6.x及以上版本，提供更丰富的功能，如批量写入、Upsert操作。示例代码展示了如何使用新Connector将数据写入Elasticsearch。

Flink Elasticsearch 5 Connector 与 Flink Elasticsearch Connector 的区别

Flink是一个流式处理框架，用于处理大数据。其中，Flink提供了两个用于与Elasticsearch进行连接的插件，分别是Flink Elasticsearch 5 Connector和Flink Elasticsearch Connector。这两个插件在功能和兼容性方面存在一些区别，下面将详细介绍它们之间的差异。

  1. Elasticsearch 版本兼容性

    • Flink Elasticsearch 5 Connector：该插件是为Elasticsearch 5.x版本设计的，与该版本的Elasticsearch完全兼容。
    • Flink Elasticsearch Connector：该插件是为Elasticsearch 6.x及更高版本设计的，与这些版本的Elasticsearch完全兼容。

  2. 代码库

    • Flink Elasticsearch 5 Connector：该插件的代码库位于Flink的主要代码库中。
    • Flink Elasticsearch Connector：该插件的代码库是作为一个单独的项目进行维护的。

  3. 功能特性

    • Flink Elasticsearch 5 Connector：该插件提供了与Elasticsearch 5.x版本进行交互的基本功能，包括写入和读取数据。
    • Flin
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ElasticSearch实战（四十九）-Flink 大数据实时同步方案
专注基础架构领域
09-25 826
工作中难免会涉及到比前文介绍的更加复杂的关联计算场景，这个时候业界做法是用大数据Flink集群来做海量数据实时同步关联计算。 一、Flink应用场景 ——因为涉及到要用写Flink相关代码，所以我打算先写完Flink专栏再来写这篇文章。
如何使用 Flink Connectors —— ElasticSearch？
http://www.54tianzhisheng.cn/
09-22 1029
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实战：大数据Flink CDC同步Mysql数据到ElasticSearch
勤于笔记，成于点滴。
09-06 6223
CDC 的全称是 Change Data Capture（变更数据捕获技术） ，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC 。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。
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文章目录Flink框架介绍框架集成修改pom文件，增加相关依赖类库功能实现 Flink框架介绍 Apache Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。 Apache Spark掀开了内存计算的先河，以内存作为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。但是在其火热的同时，开发人员发现，在Spark中，计算框架普遍存在的缺点和不足依然没有完全解决，而这些问题随着5G时代的来临以及决策者对实时数据分析结果的迫切需要而凸显的更加明显： 数据精准一次性处理（Exactly-Once） 乱序数据，迟
Flink Connector Elasticsearch 5 与 Flink Connector Elasticsearch 的区别
2301_79366177的博客
08-17 225
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flink-es7:为了使用Elasticsearch连接器，使用构建自动化工具(如Maven或SBT)的两个项目和带有SQL
04-12
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flink适配elasticsearch-8 connector 心得
monsterXZB的博客
05-17 2578
来源：https://github.com/apache/flink-connector-elasticsearch/pull/53/files。好了，整体的调整部分就是这样了，接下来就是测试了 ，可与参考test/下的Elasticsearch8SinkTest。需要在这儿自定义esClient，根据自身环境设置设置es的header 、认证、ssl等。使用的是kryo格式的序列化和反序列化，如果数据源是json，需要调整序列化方法。如有不对，欢迎请大家指正，不胜感激，欢迎评论。es-8 connec
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九师兄
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1.es5 只引入es5 的情况下 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-elasticsearch5_2.11</artifactId> <version>1.6.2</version> </dependency> 那么就是引入了一个包 但是里面看着引入了base包 tr.
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