本文探讨了Flink批处理优化器如何利用值成本估算提高大数据作业性能。通过示例展示了如何创建批处理作业，执行过滤和映射操作，并利用优化器估算操作成本以确定最佳执行计划。
Flink批处理优化器：值成本估算
在大数据处理中，Flink是一个流行的开源分布式数据处理框架。它支持批处理和流处理，并提供了一个优化器来改进作业的执行性能。在本文中，我们将讨论Flink批处理优化器的值成本估算功能，并提供相应的源代码示例。
值成本估算是一个关键的优化技术，它用于估计作业中每个操作的成本，并根据成本选择最佳的执行计划。Flink的批处理优化器使用值成本估算来确定每个操作的代价，从而选择最佳的执行顺序和并行度。
让我们来看一个简单的示例，演示如何使用Flink批处理优化器的值成本估算功能。
首先，我们需要创建一个Flink批处理作业，并定义一系列的操作。在本示例中，我们将使用一个简单的数据集，对其执行过滤和映射操作。
import org.apache.flink.api.common
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