FlinkSQL与Calcite的结合：大数据处理的源码实践

最新推荐文章于 2024-10-30 00:11:34 发布

程序才子

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本文深入探讨FlinkSQL和Calcite在大数据处理中的应用，通过源码示例展示如何结合两者筛选大规模数据集。文章介绍了安装配置、创建数据源表并执行SQL查询，展示了使用FlinkSQL和Calcite进行大数据分析的流程。

FlinkSQL与Calcite的结合：大数据处理的源码实践

在大数据处理领域，FlinkSQL和Calcite是两个备受欢迎的工具。FlinkSQL是Apache Flink的一种查询语言，用于在分布式流处理和批处理环境中执行SQL查询。Calcite是一个开源的SQL解析器和查询优化器，它提供了强大的查询优化功能和扩展性。

本文将深入探讨FlinkSQL和Calcite的结合，展示如何使用它们来处理大规模数据集。我们将介绍基本的概念和原理，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要安装和配置Apache Flink和Calcite。请确保你已经按照官方文档的指导进行了正确的安装和配置。

接下来，我们将使用一个示例数据集来演示FlinkSQL和Calcite的用法。假设我们有一个包含用户信息的数据集，其中包括用户ID、姓名和年龄。我们的目标是通过FlinkSQL查询语句来筛选出年龄大于等于18岁的用户。

以下是使用FlinkSQL和Calcite实现此目标的源代码：

import org.apache.flink.table.</

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flinkStreamSQL

05-26

flinkStreamSQL 基于开源的flink，对其实时sql进行扩展自定义create table 语法（包括源表,输出表,维表）自定义create view 语法自定义create function 语法实现了流与维表的join 支持原生FLinkSQL所有的语法扩展了输入和输出的性能指标到promethus 新特性: 1.kafka源表支持not null语法,支持字符串类型的时间转换。 2.rdb维表与DB建立连接时，周期进行连接，防止连接断开。rdbsink写入时，对连接进行检查。 3.异步维表支持非等值连接，比如：<>,<,>。 4.增加kafka数组解析 5.增加kafka1.0以上版本的支持 6.增加postgresql、kudu、clickhouse维表、结果表的支持 7.支持插件的依赖方式,参考pluginLoadMode参数 8.支持cep处理 9.支持

sqlSubmit:基于 Flink 的 sqlSubmit 程序

04-14

sqlSubmit 基于flinkSQL提交程序现在只支持flink 1.12.0 了解有关Flink的更多信息源自Jark的博客特征提交flink sql到集群例子 SQL文件demo.sql像这样： -- source CREATE TABLE user_log ( user_id VARCHAR ,item_id VARCHAR ,category_id VARCHAR ,behavior VARCHAR ,ts TIMESTAMP ) WITH ( ' connector.type ' = ' kafka ' , -- 使用 kafka connector , ' connector.version ' = ' universal ' ,

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FlinkSQL 源码解析及简介

HackQuestR的博客

08-19

381

FlinkSQL 是 Flink 提供的一种基于 SQL 的编程接口，使开发人员能够使用类似于传统关系数据库的 SQL 查询语言来处理和分析大规模的数据流。FlinkSQL 是 Apache Flink 提供的一种高级查询语言，它支持常见的 SQL 查询操作，如 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等，同时还提供了丰富的窗口操作和聚合函数，以满足复杂的数据处理需求。这只是一个简单的示例，FlinkSQL 还支持更复杂的查询操作和丰富的语法特性，包括窗口操作、连接操作、UDF 函数等。

Flink源码分析(12)Flink SQL执行流程源码分析

道可道非常道

04-29

1383

Flink SQL模块的真正目的是将用户提交的SQL语句转换成Flink DataStream的形式，最后提交生成的DataStream算子到执行引擎去执行的过程。，由于executeSql()方法在内部的调用逻辑上可以覆盖sqlQuery(sql)方法，最终会汇总到同一条执行路径，因此关于Flink SQL执行流程源码分析从。调用Calcite的SQL解析模块对SQL语句执行解析，返回SqlNode对象即Calcite的SQL语法树对象。在这里完成了SQL的第二步工作，SQL校验的完成，接着调用。

FlinkSQL-- sql-client及源码解析 -- flink-1.13.6

chbxw

11-05

2323

flink sql client及源码解析

FlinkSQL源码解析（一）转换流程

Yuan_CSDF的博客

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6473

1、前言 1.1、JavaCC JavaCC(Java Compiler Compiler)是一个开源的语法分析器生成器和词法分析器生成器。JavaCC通过词法和语法描述文件来生成分析器。 flink通过java CC生成分析器用于sql解析和校验。如下图：在flink-table下的flink-sql-parser项目中，org.apache.flink.sql.parser.impl下的类，就是使用javacc生成的。 1.2、Calcite ...

FlinkSQL源码解析（三）执行流程

Yuan_CSDF的博客

03-13

3547

1、前言前面2部分主要是介绍以下2点： flink sql整体的执行流程大致为：sqlNode --> Operation --> RelNode --> 优化 --> execNode --> Transformation。以及flink sql源码解析需要使用到的java spi。现在具体来看看flink sql 在其内部转换的实现步骤，就是如何去调用连接器，主要是在sqlNode --> RelNode这一步。 ...

flink sql 知其所以然（六）| flink sql 约会 calcite（看这篇就够了）

qq_34608620的博客

09-04

1527

感谢您的小爱心（关注 + 点赞 + 再看），对博主的肯定，会督促博主持续的输出更多的优质实战内容！！！1.序篇-本文结构 大数据羊说用数据提升美好事物发生的概率~

95-910-330-源码-FlinkSQL-Calcite-Flink结合Calcite

九师兄

10-11

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1.世界 2.概述 Apache Calcite是什么东东？ Apache Calcite面向Hadoop新的sql引擎，它提供了标准的SQL语言、多种查询优化和连接各种数据源的能力。除此之外，Calcite还提供了OLAP和流处理的查询引擎。它2013年成为了Apache孵化项目以来，在Hadoop中越来越引人注目，并被众多项目集成。比如Flink/Storm/Drill/Phoenix都依赖它做sql解析和优化。 3.Flink 结合 Calcite Flink Table API&

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org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvironmentImpl#executeSql @Override public TableResult executeSql(String statement) { List<Operation> operations = getParser().parse(statement); if (operations.size() != 1) { throw n

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wang2leee的博客

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该脚本是一个用于启动 Flink SQL 客户端的 Bash 脚本。

FlinkSQL与Calcite的结合 - 大数据处理的强力组合

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Apache Calcite核心特性与应用实例详解

Apache Calcite 是一个开源的动态数据管理和处理框架，广泛应用于现代数据库系统、大数据...通过学习所提供的示例代码和深入研究源码结构，开发者能够快速掌握如何利用 Calcite 实现高效、灵活且可扩展的数据处理系统。