Flink on YARN 流程之Flink集群启动流程
Flink是一个开源的流处理框架,能够处理大规模的实时数据。在大数据领域,Flink通常与YARN(Yet Another Resource Negotiator)一起使用,以在分布式环境中运行和管理Flink应用程序。本文将详细介绍Flink集群的启动流程,并提供相应的源代码示例。
- YARN集群配置
在使用Flink on YARN之前,需要先配置好YARN集群。确保YARN集群在运行状态,并且有足够的资源来分配给Flink应用程序。可以通过修改YARN的配置文件(如yarn-site.xml)来配置集群资源和调度相关的参数。
- Flink集群配置
接下来,需要配置Flink集群。Flink的配置文件是flink-conf.yaml,可以根据需求进行修改。以下是一些常见的配置项:
# YARN相关配置
yarn.application.name: Flink Application # Flink应用程序的名称
yarn.application.type: Apache Flink # Flink应用程序的类型
yarn.container-start-command-template: $FLINK_HOME/bin/yarn-container-start.sh # 启动YARN容器的命令模板
# Flink集群相关配置
jobmanager.heap.size: 1024m # JobManager堆内存大小
taskmanager.heap.size: 4096m # TaskManager堆内存大小
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Flink on YARN:启动与配置详解
本文详细介绍了如何在YARN集群上启动Flink,包括YARN和Flink集群的配置,以及Flink Session Cluster的创建和应用程序的提交。通过配置YARN的相关参数和Flink的flink-conf.yaml,然后使用命令行工具提交应用程序到YARN运行。
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