Keepalived和Haproxy的安装部署与大数据

Keepalived与Haproxy在大数据环境的高可用部署

最新推荐文章于 2025-11-26 23:29:25 发布

程序才子

最新推荐文章于 2025-11-26 23:29:25 发布

阅读量149

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TechWhiz/article/details/132263312

大数据专栏收录该内容

182 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了在大数据环境中，如何安装部署Keepalived和Haproxy实现高可用性和负载均衡。通过配置Keepalived的主备节点与Haproxy的负载均衡规则，确保大数据集群在主节点故障时能通过虚拟IP切换和负载均衡保障服务的稳定和性能。

Keepalived和Haproxy的安装部署与大数据

在大数据环境中，为了实现高可用性和负载均衡，我们常常会使用Keepalived和Haproxy这两个工具。Keepalived是一个用于实现虚拟IP主备切换的工具，而Haproxy则是一个开源的负载均衡软件。本文将介绍如何安装部署Keepalived和Haproxy，并结合大数据环境进行相关配置。

一、安装Keepalived

下载Keepalived的源码包，并解压到指定目录。

wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-2.x.x.tar.gz
tar -zxvf keepalived-2.x.x.tar.gz
cd keepalived-2.x.x

编译和安装Keepalived。

./configure
make &&

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

程序才子

关注关注

0
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

【大数据HA】keepalived结合haproxy实现高可用的HMS

你的博客

01-03

1294

上一篇实现了haproxy代理后端HMS服务实现高可用。但是对于haproxy还是单点故障，所以需要对haproxy进一步做HA，实现真正的后端服务的HA。要实现haproxy的HA，需要使用到keepalived，使用keepalived是VIP虚拟IP服务，实现故障转移

HAproxy+keepalived+nginx 实验部署

m0_71521555的博客

09-10

1578

HAproxy+keepalived+nginx 实验部署

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

haproxy+keepalived安装配置

weixin_34166472的博客

02-24

215

1 环境准备 1.1 主机规划服务器说明 IP地址主机名称规则安装服务 haproxy主机1 10.0.0.41 haproxy01 Haproxy、Nginx、keepalived haproxy主机2 10.0.0.42 haproxy01 Haproxy、Nginx、keepalived 10.0.0.43 虚拟IP地址VIP 1.2 hosts解析文件 ...

haproxy+keepalived搭建01

u010404909的博客

06-24

812

1.3 设置selinux 2、haproxy安装与配置 2.2 haproxy.cfg配置 2.3 rsyslog 日志配置 2.4 启动服务 2.5 登录并验证 haproxy11管理后台地址：192.168.45.11:8888/haproxystats haproxy12管理后台地址：192.168.45.12:8888/haproxystats 账号：admin 密码：admin 3.2 配置keepalived（haproxy11） keepalived.conf配置内容 3.3

HAproxy+keepalived高可用配置搭建

2301_78534682的博客

08-27

3714

keepalived与HAProxy是一种强大的组合，用于实现高可用性和负载均衡。keepalived可以实现自动故障切换和虚拟IP管理，而HAProxy则提供高性能的负载均衡功能。这种组合能够确保应用服务的连续性，提高系统的性能和可靠性。通过配置keepalived和HAProxy，我们可以轻松构建具有高可用性和负载均衡的解决方案，从而提供可靠且高性能的服务。这对于提高应用程序的可用性、弹性和用户体验非常重要。keepalived与HAProxy的组合使得我们能够更好地应对故障和高流量负载。

RabbitMQ 集群 + HA + Keepalived 的高可用部署

RAB

10-07

1228

RabbitMQ 集群 + HA + Keepalived 的高可用部署。

keepalived+haproxy高可用部署

weixin_53112703的博客

06-26

1112

而此时，如果后端的服务器宕掉了，但是客户端的cookie是不会刷新的，如果设置此参数，将会将客户的请求强制定向到另外一个后端server上，以保证服务的正常。[root@Master haproxy-1.4.24]cp examples/haproxy.cfg /etc/haproxy/ #将软件包中的配置文件模板复制到haproxy目录中。vim /etc/haproxy/haproxy.cfg #修改haproxy.cfg配置参数。#本地windows物理机访问。以上nginx验证成功。

HAProxy配置大全：大数据生态系统与数据库集群解决方案

- 对于关键服务，HAProxy配置可能需要与其他高可用技术结合使用，例如Keepalived，以实现虚拟IP和故障转移。综上所述，HAProxy是一个功能强大的负载均衡工具，适用于各种大数据环境和分布式系统。正确配置HAProxy...

集群管理与负载均衡：Keepalived与HAProxy

集群管理是指在多台服务器上分布和管理应用程序或服务，通过将任务和负载分散到多个服务器上，提高了系统的可用性和性能。集群管理还可以实现故障转移，当一个节点发生故障时，其他节点可以接管工作，减少了系统的...

HAProxy+MyCat高可用集群配置

04-24

1. **多台HAProxy**: 在多个物理机或虚拟机上部署HAProxy，形成一个HAProxy集群，通过Keepalived或其他高可用解决方案实现主备切换。 2. **多节点MyCat**: 设置多个MyCat节点，通过HAProxy进行负载均衡。 3. **...

使用 vrrp_script 根据业务进程的运行状态决定是否需要进行主备切换

yk20091201的专栏

12-11

654

通常情况下，利用keepalived做热备，其中一台设置为master，一台设置为backup。当master出现异常后，backup自动切换为master。当backup成为master后，master恢复正常后会再次抢占成为master，导致不必要的主备切换。因此可以将两台keepalived初始状态均配置为backup，设置不同的优先级，优先级高的设置nopreempt解决异常恢复后再次抢占的问题。 1、vrrp_script能做什么 keepalived只能做到对网络故障和keepalived本

搭建HAProxy+Keepalived 高可用负载均衡

VLadimir_的博客

01-12

1414

在搭建HAProxy+Keepalived 高可用负载均衡之前先来简单了解一下HAProxy和keepalived的原理。 HAProxy HAProxy是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP（第四层）和HTTP（第七层）应用的代理软件，haproxy特别适用于那些负载特别大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。haproxy运行在时下的硬件上，完全可以支持数以万计的并发连接，并...

CentOS安装时钟同步服务

小云的博客

02-15

496

使用chrony用于时间同步yum install chrony -y vim /etc/chrony.conf cat /etc/chrony.conf | grep -v "...

Keepalived 服务器安装与配置

最新发布

a_ittle_pan的博客

11-26

547

dataagent 项目需要解决**"库表数据检索精准性不足"**的问题。通过元数据标注补充库表的业务含义、结构信息、技术属性等描述，让检索能基于业务域、场景、表结构等维度筛选匹配。columns所有自定义字段的键名必须以custom_"custom_business_owner": "订单业务团队"A: 不可以。自定义字段的值类型限制为：字符串、数字、布尔值、数组（字符串或数字）。如果需要复杂结构，建议使用可选模块扩展。

淘宝详情数据 API 返回字段全解析：核心字段说明 + 开发避坑指南

Ob_API20230201的博客

11-23

913

淘宝详情数据 API 的返回字段设计贴合电商业务场景，核心在于理解字段关联关系（如sku_id与spec_json）和权限限制。开发时需重点关注价格库存的准确性、图文内容的解析效率，以及异常场景的兼容处理。如果遇到特殊字段解析问题（如海外商品、预售商品专属字段），欢迎在评论区留言交流！

hive-----广电大数据分析

2401_87586917的博客

11-26

507

1．创建存储格式为TextFile的观看历史表text_see和用户信息表text_user（用于存储原始数据）。并创建存储格式为ORC的表orc_see和orc_user。12. 对orc_see表按照用户Group By聚合，然后统计组内的时长即可。3. 用户信息文件userevents.txt存储在本地系统/opt/datas目录下，将其导入表text_user中。5. 将表text_user中数据加载到表orc_user中。4. 将表text_see中数据加载到表orc_see中。

Go语言高性能并发编程实践分享：从基础协程到分布式服务优化实战经验总结

2501_94108919的博客

11-23

424

充分利用goroutine和channel，实现轻量级并发。控制并发规模，避免无限增长导致系统压力。合理使用连接池和异步操作，优化网络和数据库IO。监控与分析，借助pprof定位性能瓶颈。简单、静态部署，提升服务稳定性和运维效率。总之，Go语言凭借原生并发支持和高效性能，非常适合构建高吞吐量、高并发的分布式服务。通过本文经验分享，希望开发者能在Go语言实践中少踩坑，快速构建稳定、高性能的互联网系统。全文字数：约1205字内容原创度：低相似度（独立实践经验、代码示例、优化策略）地区信息：广州。