Python文件读写与大数据处理

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本文介绍了Python中如何进行文件读写,特别是在处理大数据时的实用技巧,包括逐行读取、处理CSV文件以及大数据处理的优化策略,如使用生成器、分片读取和并行处理。

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Python文件读写与大数据处理

在Python编程中,文件读写是一项非常常见且重要的任务。当处理大数据时,合理高效地读取和写入文件是至关重要的。本文将介绍如何使用Python进行文件读写,并给出一些在处理大数据时的实用技巧和示例代码。

  1. 文件读取
    在Python中,我们可以使用内置的open()函数来打开一个文件,并使用read()函数来读取文件的内容。以下是一个简单的例子:
file_path = 'data.txt'
with open(file_path, 'r') as file:
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