基于6S模型的高分遥感影像大气校正方法

基于6S模型的高分遥感影像大气校正方法

1. 引言

在遥感影像处理中，大气校正是必不可少的一个步骤。遥感影像在传输过程中会受到大气、云层等因素的影响，导致影像出现较大的偏差，影响后续的遥感信息提取和应用。因此，对于遥感影像进行大气校正至关重要。本文提出了一种基于6S模型的遥感影像大气校正方法。

2. 原理

2.1 6S模型

6S模型是一种常用的大气辐射传输模型，用来描述光从太阳到地球表面的传输过程，进而计算出不同波段下的大气透过率等参数。

2.2 大气校正原理

大气校正的过程是将遥感影像中的大气影响去掉，得到真实的地物反射率。对于多光谱遥感影像，可以通过计算遥感影像与地表这两个场景的辐射亮度之比，得到大气透过率，从而去除大气影响。

3. 实现步骤

3.1 数据预处理

读取遥感影像数据，包括波段数、波段分辨率等信息。同时也需要获取图像的地理位置、光谱反射率等参数信息。

3.2 选择特定波段

根据目标物质的光谱特征和大气透过率的变化规律，选择不同波段进行校正。

3.3 计算模型参数

通过6S模型计算大气透过率、气溶胶光学厚度和表面反射率。对于不同的波长，我们需要设置不同的大气参数，例如太阳高度角、气溶胶类型等。

3.4 计算反射率

利用6S模