AI的卷曲趋势：探索编程的未来之路

近年来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在各个领域都取得了巨大的发展，成为了现代科技的关键驱动力之一。然而，随着AI技术的飞速进步，人们开始逐渐关注一个问题：AI的卷曲趋势。那么，未来编程的道路将何去何从？本文将探讨这一问题，并提供相应的源代码进行演示。

首先，我们来了解一下什么是AI的卷曲趋势。随着深度学习等技术的兴起，AI系统在处理复杂任务时变得越来越强大。然而，这种强大往往伴随着模型的复杂性的增加。过于复杂的AI模型可能导致训练时间延长、资源消耗增加，甚至存在过拟合等问题。因此，AI的卷曲趋势意味着在AI模型变得更强大的同时，也变得更加复杂和难以管理。

那么，在面对AI的卷曲趋势时，我们应该如何应对？一种可行的方式是通过编程技术和工具来提高AI系统的可管理性和效率。下面，我将介绍几个相关的编程实践和源代码示例。

1. 模块化编程：
   模块化编程是一种将代码分割为相互独立的模块的编程方法。通过模块化编程，我们可以将复杂的AI模型拆分为多个可重用的组件，使得代码更易于理解、维护和扩展。以下是一个简单的Python示例：

# 模块A
def func_a()