机器学习算法 - 算法使用说明（Matlab）

机器学习算法是一种强大的工具，可以从数据中提取模式和洞察力，用于分类、回归、聚类等任务。在本篇文章中，我们将介绍几种常见的机器学习算法，并提供相应的Matlab代码示例。

1. 线性回归（Linear Regression）：
   线性回归是一种用于预测连续变量的监督学习算法。它建立了自变量和因变量之间的线性关系，并通过最小化残差平方和来拟合最佳拟合直线。下面是一个使用Matlab实现线性回归的示例代码：

% 数据准备
X = [1, 2, 3, 4, 5