本文详述了使用MATLAB进行图像增强和分割的技术，包括灰度调整、直方图均衡化、基于阈值和区域的分割方法，并提供了MATLAB源代码示例，适用于医学图像分析、计算机视觉等领域。
图像处理大作业：基于MATLAB的图像增强与分割技术
在本文中，我们将探讨如何使用MATLAB进行图像处理的两个关键方面：图像增强和图像分割。我们将介绍这些概念，并提供相应的MATLAB源代码示例，帮助读者更好地理解和实现这些技术。
一、图像增强
图像增强是一种通过改善图像的质量和视觉特征来提高图像的可视化效果的技术。下面是一些常见的图像增强方法及其对应的MATLAB代码示例。
- 灰度调整
灰度调整是通过调整图像的亮度和对比度来改善图像的视觉效果。下面的代码示例演示了如何使用MATLAB中的imadjust函数来实现灰度调整。
% 读取图像
img = imread('input.jpg');
% 灰度调整
adj_img = 
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