本文介绍了如何使用MATLAB中的Image Processing Toolbox实现基于小波变换的全焦点图像融合技术。通过读取多张不同焦点图像，转换为灰度图像后，利用小波变换提取局部特征。融合过程中，对LL系数进行平均融合，其他系数选择绝对值最大并按符号融合。最终，通过逆小波变换得到全焦点的融合图像。
基于小波变换的全焦点图像融合——MATLAB代码实现
全焦点图像融合是一种将多个具有不同焦点的图像融合为一幅具有全焦点的图像的技术。小波变换是一种用于图像处理的强大工具，可以提取图像的局部特征。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于小波变换的全焦点图像融合，并提供相应的源代码。
首先，我们需要在MATLAB中安装Image Processing Toolbox，它提供了许多用于图像处理的函数和工具。
以下是基于小波变换的全焦点图像融合的MATLAB代码实现：
% 读取输入图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread(
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