Java实现LRU缓存算法

最新推荐文章于 2025-03-05 00:15:00 发布
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文章标签： java 缓存 算法
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本文介绍了如何使用Java实现LRU缓存算法，利用哈希表和双向链表来存储和维护数据。LRUCache类包含构造函数、get()和put()方法，保证在O(1)时间复杂度内完成操作。该算法适用于数据库查询等场景，提高系统性能。

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Java实现LRU缓存算法

LRU（Least Recently Used）是一种常见的缓存淘汰策略，它会根据最近使用的频率来淘汰最不活跃的数据。在本文中，我将介绍如何使用Java实现LRU缓存算法。

LRU缓存算法通常使用哈希表和双向链表来实现。哈希表用于快速查找缓存中的数据，而双向链表则用于维护数据的访问顺序。

首先，我们需要定义一个缓存节点类，用于存储数据的键值对，并在双向链表中维护前后指针。

class Node {
   
    int key;
    int value;
    Node prev;
    Node next
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Java实现LRU缓存
TechChamp的博客
09-19 84
接下来，我们添加一个新的键值对，此时缓存已满，因此会淘汰最近最少使用的节点（键3对应的节点）。LRU缓存的核心思想是保持最近访问的数据项在缓存中保持活跃，而较早未被访问的数据项则会被淘汰。首先，让我们定义一个缓存节点类，其中包含键（key）和值（value）的信息。LRU（最近最少使用）缓存是一种常见的缓存淘汰策略，它根据数据项最近被访问的时间进行淘汰。接下来，我们定义一个LRU缓存类，该类包含一个哈希表和一个双向链表。在上面的示例中，我们创建了一个容量为3的LRU缓存，并将键值对放入缓存中。
Java 实现高效的内存缓存系统（LRU 缓存）
安
01-14 1002
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深入剖析 | 从LinkedHashMap源码到LeetCode实战：LRU缓存的终极指南
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09-21 692
算法每日一享
Java实现简单LRU缓存算法
05-20
这里的LRUCache类维护了一个双向链表和一个哈希表，用于实现LRU算法。具体实现细节如下： - get方法：首先在哈希表中查找对应的键值对，如果不存在，则返回-1；如果存在，则将对应的节点从双向链表中删除，并将其...
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资源摘要信息: "基于JAVA的LRU算法实现" 知识点一：LRU（Least Recently Used，近期最少使用算法）的概念 LRU算法是一种缓存淘汰策略，主要用于管理计算机内存或缓存数据。它的核心思想是，当需要淘汰一个数据项时...
Java实现LRU算法.zip
11-13
通过以上代码，我们已经构建了一个简单的LRU缓存系统。在实际应用中，LRU算法不仅可以用于操作系统中的页面替换，还可以应用于数据库查询缓存、编程语言的内存管理（如Java的SoftReference和WeakReference）以及Web...
详解Java实现LRU缓存
08-18
Java 实现 LRU 缓存 LRU 缓存是指 Least Recently Used 缓存，翻译过来就是“最近最少使用”，它是一种常用的缓存策略。 Java 实现 LRU 缓存有多种方法，本文将介绍使用 LinkedHashMap 实现 LRU 缓存的方法。 LRU ...
java实现LRU缓存
me34293的博客
03-27 165
java实现LRU缓存 LRU缓存： least recent used：最久不使用的淘汰； 特点： 加入或者更新将其移到最前面； 缓存不够了需要删除最久未使用的。 实现结构： 双链表 定义双链表节点： /** * 双链表的节点 */ public class Node { Object key; Object value; Node pre; Node next; public Node(Object key, Object value) {
Java实现LRU缓存机制
wlm123666的博客
08-09 346
力扣链接 方法一：使用 LinkedHashMap public class LRUCache{ int capacity; Map<Integer, Integer> map; public LRUCache(int capacity) { this.capacity = capacity; map = new LinkedHashMap<>(); } public int get(int key) {
Java 设计实现 LRU 缓存
Java攻城狮修炼中
10-04 794
哈希表提供可以在 O(1) 复杂度下 get、put、remove 对应键的节点的能力，双向链表提供模拟访问队列的能力，被访问的节点移到链表头，将被淘汰的节点在链表尾，所以需要双向链表！LRU 的要求：O(1) 复杂度的插入和获取，以及在超过 capacity 限制后，按照最久未使用的策略淘汰旧值，并插入新值，复杂度均为 O(1)。在 Redis 中，如果键值对所占内存达到了所设置的 maxMemory 最大内存则会执行淘汰策略，比如 LRU、LFU 等。所以我们应该牢牢掌握 LRU 的设计。
Java中的LRU缓存算法
QYgujingjing的专栏
07-24 1517
LRU（Least Recently Used）缓存算法是一种常见的缓存淘汰算法，用于在缓存空间不足时决定哪些数据需要被淘汰，以便为新的数据腾出空间。LRU算法的基本思想是：当缓存满时，淘汰最近最少使用的数据，即最长时间没有被访问的数据。在Java中，可以使用LinkedHashMap来实现LRU缓存。LinkedHashMap是Java中的一个哈希表数据结构，它继承自HashMap，但是在内部使用双向链表维护元素的插入顺序。这样，在LinkedHashMap中，元素的遍历顺序与插入顺序是一致的。
java实现LRU缓存（附带源码）
最新发布
欢迎来到我的博客！这里是一个专注于计算机技术的分享平台，涵盖编程开发、算法研究、系统架构、软件工程等多个领域。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里找到有价值的内容。
03-05 678
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Java实现简易LRU缓存
m0_51958329的博客
06-17 569
LRU缓存：LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用。当向缓存中插入数据时，如果缓存空间不足，则淘汰掉最近最少使用(或最近最不常用)的数据，为新数据空出空间。
java实现LRU缓存(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
06-18 178
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时光钟摆
07-19 1887
目录 LinkedHashMap 源码解析 Java 实现LRU算法 LRU：Last Recent Used 最近最少使用 算法。 是一种常见的缓存清除算法。被广泛应用在各种缓存中间件比如Redis 中。 比较常见的实现是LinkedHashMap LinkedHashMap 源码解析 可以理解，它的主要特点是： 1.这是一个链表。 2.每次插入一个数据都放在最头部，之前的数据...
力扣题解 Java语言实现 -- LRU 缓存
天行健 君子以自强不息，地势坤 君子以厚德载物。
08-08 1124
LRU是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。也就是说：我没认为最近使用过的数据是 有用的，而那些很久都没有使用过的数据是 无用的，在缓存容量不够的时候，就会删去 无用的数据，这样就可以为新加入的 有用的 数据提供空间。首先需要接收一个 capacity 参数最为缓存的容量，然后实现put(key, val) 方法存入键值对、实现 get(key) 方法获取 key 对应的 val，如果 key 不存在则返回 -1。......
如何在Java中实现LRU缓存（手撕，算法）
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08-05 2953
最近最少使用（LRU）缓存是一种缓存回收算法，它按照使用顺序组织元素。在LRU中，顾名思义，最长时间未使用的元素将从该高速缓存中被逐出。在本教程中，我们将学习LRU，并学习Java中的实现。例如，如果我们有一个容量为三个项目的缓存：最初，该cache是空的，我们将元素8放入该高速缓存。元素9和6像以前一样被缓存。但是现在，该高速缓存容量已满，为了放入下一个元素，我们必须丢弃该高速缓存中最近最少使用的元素。所有的操作都应该按照O（1）的顺序运行所有缓存操作都必须支持并发性。
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