R语言数据关系可视化 - 添加模型方程式及模型R方指标实战

静谧星光

于 2023-08-11 15:55:24 发布

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文章标签： r语言信息可视化 python R语言

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本文介绍了如何使用R语言进行数据关系可视化，并添加模型方程式及模型R方指标，以增强可视化结果的解释性和准确性。通过示例代码展示如何创建散点图、拟合线，以及如何利用ggpmisc包添加这些额外信息，帮助更好地理解数据间的关系。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

R语言数据关系可视化 - 添加模型方程式及模型R方指标实战

数据可视化是数据分析中不可或缺的一环，而在数据关系可视化中，添加模型方程式和模型R方指标能够进一步增强可视化结果的解释性和准确性。本文将介绍如何使用R语言进行数据关系可视化，并展示如何通过添加模型方程式和模型R方指标来更好地理解数据。

首先，我们需要安装并加载必要的包。以下代码将会安装和加载ggplot2和GGally两个常用的数据可视化包：

install.packages("ggplot2")
install.packages("GGally")

library(ggplot2)
library(GGally)

接下来，我们使用一个示例数据集，并使用ggplot2绘制散点图和拟合线，以可视化数据之间的关系。下面的代码演示了如何创建一个简单的散点图：

# 创建示例数据集
df <- data.frame(x = 1:10, y = c(1, 3, 4, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 17))

# 绘制散点图
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm"

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