本文深入解析Python生成器，介绍其作为迭代器的特殊形式，使用yield生成值，以及惰性求值的特性。通过实例展示了生成器函数和生成器表达式的用法，以及在处理大型数据集、无限序列和数据流处理等方面的优势。了解并掌握生成器，能有效提升代码效率和内存管理。
生成器是Python中非常强大且有用的概念。它们允许我们以一种高效的方式生成序列，而无需提前将所有元素存储在内存中。在本文中，我们将深入探讨生成器的工作原理，并通过编程示例展示如何使用它们。
生成器基础知识
生成器是一种特殊类型的迭代器，它使用函数而不是类来定义。生成器函数使用关键字yield而不是return来生成值。当生成器函数被调用时，它返回一个生成器对象，可以用于迭代。
让我们通过一个简单的示例来理解生成器的基本概念：
def countdown(n):
while n > 0:
yield n
n -= 
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