MATLAB中的布雷格曼迭代算法与ART算法相结合的CT图像重建

MATLAB中的布雷格曼迭代算法与ART算法相结合的CT图像重建

CT（计算机断层扫描）是一种常用的医学成像技术，可以通过获取多个投影图像来重建患者的内部结构。CT图像重建是一个复杂的过程，其中涉及到大量的数学计算和算法。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB中的布雷格曼迭代算法（Bregman Iterative Algorithm）与ART算法（Algebraic Reconstruction Technique）相结合，实现高质量的CT图像重建。

布雷格曼迭代算法是一种用于解决凸优化问题的迭代算法，它能够有效地处理具有结构稀疏性的问题。CT图像重建正是一个典型的结构稀疏性问题，因为大多数物体在CT扫描中只占据图像的一小部分。ART算法是一种常用的CT图像重建算法，它基于代数重建原理，通过迭代更新图像中的像素值来逼近实际的CT图像。

以下是使用MATLAB实现布雷格曼迭代算法与ART算法相结合的CT图像重建的代码：

% 设置重建参数
numIterations = 100;  % 迭代次数
lambda = 0.01