MATLAB中的布雷格曼迭代算法与ART算法相结合的CT图像重建

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本文介绍了如何在MATLAB中使用布雷格曼迭代算法与ART算法结合,进行CT图像重建。CT图像重建是解决结构稀疏问题,这种结合方法能提高图像质量,为医学诊断提供准确的内部结构信息。

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MATLAB中的布雷格曼迭代算法与ART算法相结合的CT图像重建

CT(计算机断层扫描)是一种常用的医学成像技术,可以通过获取多个投影图像来重建患者的内部结构。CT图像重建是一个复杂的过程,其中涉及到大量的数学计算和算法。在本文中,我们将介绍如何使用MATLAB中的布雷格曼迭代算法(Bregman Iterative Algorithm)与ART算法(Algebraic Reconstruction Technique)相结合,实现高质量的CT图像重建。

布雷格曼迭代算法是一种用于解决凸优化问题的迭代算法,它能够有效地处理具有结构稀疏性的问题。CT图像重建正是一个典型的结构稀疏性问题,因为大多数物体在CT扫描中只占据图像的一小部分。ART算法是一种常用的CT图像重建算法,它基于代数重建原理,通过迭代更新图像中的像素值来逼近实际的CT图像。

以下是使用MATLAB实现布雷格曼迭代算法与ART算法相结合的CT图像重建的代码:

% 设置重建参数
numIterations = 100;  % 
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