可视化图像下方的描述性统计结果表格（使用R语言）

最新推荐文章于 2025-11-30 22:09:06 发布

心之执着

最新推荐文章于 2025-11-30 22:09:06 发布

阅读量238

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TechRoar/article/details/132593988

R语言专栏收录该内容

101 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何使用R语言在可视化图像下方添加描述性统计结果表格。通过示例展示了如何利用sapply函数计算数据集的统计指标，并结合ggplot2和gridExtra包，将统计表格与散点图结合，便于对数据集的全面理解。

可视化图像下方的描述性统计结果表格（使用R语言）

在数据分析和可视化中，描述性统计是一种重要的工具，它可以帮助我们对数据集的基本特征进行了解和总结。在R语言中，我们可以使用各种统计函数和包来计算和展示这些统计结果。本文将介绍如何使用R语言在可视化图像的下方添加描述性统计结果表格，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要准备一个示例数据集来进行演示。在这里，我们将使用R语言中内置的iris数据集，该数据集包含了鸢尾花的测量数据。

# 加载iris数据集
data(iris)

# 查看数据集的前几行
head(iris)

数据集包含了四个数值型的特征：花瓣长度（Petal.Length）、花瓣宽度（Petal.Width）、萼片长度（Sepal.Length）和萼片宽度（Sepal.Width），以及一个分类变量：鸢尾花的种类（Species）。

接下来，我们将使用描述性统计函数来计算数据集的基本统计指标，并将结果存储在一个数据框中。

# 计算描述性统计指标
stats <- data.frame(
  Variable = c("Petal.Length", "Petal.Width", "Sepal.Length", "Sepal.Width"),
  Mean = sapply(iris[, 1:4], mean),
  Median = sapply(iris[, 1:4], median),
  SD = sapply(iris[, 1:4], sd),
  Min = sapply(iris[, 1:4],

了解本专栏