本文介绍了如何在R语言中将机器学习模型的预测概率转换为预测标签，提供了使用`which.max()`函数处理单个向量和矩阵的示例，并展示了如何将索引映射到类别名称。
将预测概率转化为标签的 R 语言实现
在机器学习和深度学习任务中，我们通常会得到一个预测模型的输出概率值，而需要将这些概率值转化为具体的预测标签。本文将介绍如何使用 R 语言将推理后的概率值转化为预测标签，并提供相应的源代码。
假设我们已经获得了一个模型的输出概率值，存储在一个向量或矩阵中。我们的目标是根据这些概率值选择最可能的标签。
以下是一个示例概率向量：
probabilities <- c(0.2, 0.3, 0.5)
现在我们将使用 R 语言的 which.max() 函数来找到概率向量中最大概率的索引，并将其作为预测标签。
predicted_label <- which.max
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