OpenCV 拉普拉斯算子的应用

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本文介绍了拉普拉斯算子在计算机视觉中的应用,作为边缘检测算法,通过OpenCV库中的Laplacian函数进行图像处理。通过代码示例展示了如何读取图像、转换为灰度图,以及计算并显示拉普拉斯算子结果。使用CV_64F数据类型处理可能的负值。拉普拉斯算子在实际应用中可用于获取更精确的边缘信息。

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OpenCV 拉普拉斯算子的应用

在计算机视觉领域中,拉普拉斯算子是一种常用的边缘检测算法。它可以通过计算图像的二阶导数来检测出图像中的边缘信息。在 OpenCV 库中,我们可以通过使用 Laplacian 函数来实现对图像的拉普拉斯算子处理。

下面是一个简单的代码示例,展示了如何使用 Laplacian 函数进行图像处理:

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread("test.png")

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, c
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